Расчет по укрупненным показателям: Онлайн-расчеты > Расчет теплопотерь по укрупненным показателям

Содержание

2. Расход тепла на отопление по укрупненным показателям

Для
определения расчетного расхода тепла
на отопление здания можно пользоваться
формулой

Q
= q_от
* V_зд
( t_вн
– t_н
) * 10 ^-3
, кВт,

где
q_от
– удельная тепловая характеристика
здания, Вт/м³_оС

V_зд
– общий наружный объем здания, м³.

Удельная
тепловая характеристика здания находится
по формуле

q_от
= P/S 
1/Rст + ρ ( 1/Rок – 1/Rст )] + 1/h ( 0,9 *1/Rпл + 0,6
*1/Rпт ) ,

где
P, S, h — периметр, площадь, высота здания,
м

ρ
– степень остекленности здания, равная
отношению общей площади световых
проемов к площади вертикальных ограждений
здания, ρ = F_ост
/_{Fверт.огр}.

Rст,
Rок, Rпл, Rпт – сопротивление теплопередаче
стен, окон, пола, потолка.

Величина
удельной тепловой характеристики
определяет средние теплопотери 1м³
здания, отнесенные к расчетной разнице
температур, равной 1^оС.

Характеристикой
q_отудобно
пользоваться для теплотехнической
оценки возможных конструктивно-планировочных
решений здания.

По рассчитанному
расходу тепла подбирают котел системы
отопления (Приложение 1) и выполняется
его установка в помещении котельной с
учетом норм проектирования (Приложение
2).

3. Тепловой баланс помещений

В
зданиях и помещениях с постоянным
тепловым режимом сопоставляют теплопотери
и теплопоступления в расчетном режиме.
Для жилых и общественных зданий принимают,
что в помещениях теплоисточники
отсутствуют, и тепловая мощность системы
отопления должна возместить потери
тепла через наружные ограждения.

Теплопотери
через ограждающие конструкции помещения
складываются из теплопотерь через
отдельные ограждения Q, определенные
с округлением до 10 Вт по формуле:

Q
= F * 1/R *( t вн – tн ) * ( 1 + β ) * n Вт,
где

F
– расчетная площадь ограждения, м²
(правила обмера ограждений см. Приложение
3)

R
– сопротивление теплопередаче ограждающей
конструкции, м²^оС/Вт

t_вн
– температура помещения, ⁰С

t_н^V
– расчетная наружная температура
наиболее холодной пятидневки, ⁰С

β
– добавочные потери теплоты в долях от
основных потерь,

n
– коэффициент, принимаемый в зависимости
от положения наружной поверхности
ограждающих конструкций к наружному
воздуху

Расчеты
теплопотерь сводятся в таблицу (см.
Приложение 4)

Добавочные
теплопотери β

1.
Добавка на ориентацию – для всех
вертикальных ограждений

С,
СВ, В, СЗ — 0,1

ЮЗ,
З — 0,05

2.
Добавка в угловых помещениях общественных
и производственных зданий (имеющих две
и более наружные стены) принимаются для
всех вертикальных ограждений в размере
β = 0,15.

3.
Добавка на поступление холодного
воздуха через входы в здание (эксплуатируемые
постоянно) принимается

для
двойных дверей с тамбуром между ними 0,27
Н
то
же без тамбура 0,34 Н
для
одинарных дверей 0,22 Н

где
Н – высота здания в м.

Значения
коэффициента n

Ограждающие конструкции	n
Наружные стены	1
Перекрытия над холодными подвалами, сообщающимися с наружным воздухом, перекрытия чердачные	0,9
Перекрытия над неотапливаемыми подвалами со световыми проемами в стенах	0,75
Перекрытия над неотапливаемыми подвалами без световых проемов в стенах	0,6
Стены, отделяющие от неотапливаемых помещений, сообщающиеся с наружным воздухом	0,7
Стены, отделяющие от неотапливаемых помещений, не сообщающиеся с наружным воздухом	0,4

расчет часовых и годовых показателей

На чтение 8 мин Просмотров 1.4к. Опубликовано 20.03.2015 Обновлено 01.08.2016

Как оптимизировать затраты на отопление? Эта задача решается только комплексным подходом, учитывающим все параметры системы, здания и климатические особенности региона. При этом важнейшей составляющей является тепловая нагрузка на отопление: расчет часовых и годовых показателей входят в систему вычислений КПД системы.

Зачем нужно знать этот параметр

Распределение тепловых потерь в доме

Что же представляет собой расчет тепловой нагрузки на отопление? Он определяет оптимальное количество тепловой энергии для каждого помещения и здания в целом. Переменными величинами являются мощность отопительного оборудования – котла, радиаторов и трубопроводов. Также учитываются тепловые потери дома.

В идеале тепловая мощность отопительной системы должна компенсировать все тепловые потери и при этом поддерживать комфортный уровень температуры. Поэтому прежде чем выполнить расчет годовой нагрузки на отопление, нужно определиться с основными факторами, влияющими на нее:

Характеристика конструктивных элементов дома. Наружные стены, окна, двери, вентиляционная система сказываются на уровне тепловых потерь;
Размеры дома. Логично предположить, что чем больше помещение – тем интенсивнее должна работать система отопления. Немаловажным фактором при этом является не только общий объем каждой комнаты, но и площадь наружных стен и оконных конструкций;
Климат в регионе. При относительно небольших снижениях температуры на улице нужно малое количество энергии для компенсации тепловых потерь. Т.е. максимальная часовая нагрузка на отопление напрямую зависит от степени снижения температуры в определенный период времени и среднегодовое значение для отопительного сезона.

Учитывая эти факторы составляется оптимальный тепловой режим работы системы отопления. Резюмируя все вышесказанное можно сказать, что определение тепловой нагрузки на отопление необходимо для уменьшения расхода энергоносителя и соблюдения оптимального уровня нагрева в помещениях дома.

Для расчета оптимальной нагрузки на отопление по укрупненным показателям нужно знать точный объем здания. Важно помнить, что эта методика разрабатывалась для больших сооружений, поэтому погрешность вычислений будет велика.

Выбор методики расчета

Санитарно-эпидемиологические требования для жилых домов

Перед тем, как выполнить расчет нагрузки на отопление по укрупненным показателям или с более высокой точностью необходимо узнать рекомендуемые температурные режимы для жилого здания.

Во время расчета характеристик отопления нужно руководствоваться нормами СанПиН 2.1.2.2645-10. Исходя из данных таблицы, в каждой комнате дома необходимо обеспечить оптимальный температурный режим работы отопления.

Методики, по которым осуществляется расчет часовой нагрузки на отопление, могут иметь различную степень точности. В некоторых случаях рекомендуется использовать достаточно сложные вычисления, в результате чего погрешность будет минимальна. Если же оптимизация затрат на энергоносители не является приоритетной задачей при проектировании отопления – можно применять менее точные схемы.

Во время расчета почасовой нагрузки на отопление нужно учитывать суточную смену уличной температуры. Для улучшения точности вычисления нужно знать технические характеристики здания.

Простые способы вычисления тепловой нагрузки

Любой расчет тепловой нагрузки нужен для оптимизации параметров системы отопления или улучшения теплоизоляционных характеристик дома. После его выполнения выбираются определенные способы регулирования тепловой нагрузки отопления. Рассмотрим нетрудоемкие методики вычисления этого параметра системы отопления.

Зависимость мощности отопления от площади

Таблица поправочных коэффициентов для различных климатических зон России

Для дома со стандартными размерами комнат, высотой потолков и хорошей теплоизоляцией можно применить известное соотношение площади помещения к требуемой тепловой мощности. В таком случае на 10 м² потребуется генерировать 1 кВт тепла. К полученному результату нужно применить поправочный коэффициент, зависящий от климатической зоны.

Предположим, что дом находится в Московской области. Его общая площадь составлять 150 м². В таком случае часовая тепловая нагрузка на отопление будет равна:

15*1=15 кВт/час

Главным недостатком этого метода является большая погрешность. Расчет не учитывает изменение погодных факторов, а также особенности здания – сопротивление теплопередачи стен, окон. Поэтому на практике его использовать не рекомендуется.

Укрупненный расчет тепловой нагрузки здания

Укрупненный расчет нагрузки на отопление характеризуется более точными результатами. Изначально он применялся для предварительного расчета этого параметра при невозможности определить точные характеристики здания. Общая формула для определения тепловой нагрузки на отопление представлена ниже:

Где q° — удельная тепловая характеристика строения. Значения нужно брать из соответствующей таблицы, а – поправочный коэффициент, о котором говорилось выше, Vн – наружный объем строения, м³, Tвн и Tнро – значения температуры внутри дома и на улице.

Таблица удельных тепловых характеристик зданий

Предположим, что необходимо рассчитать максимальную часовую нагрузку на отопление в доме с объемом по наружным стенам 480 м³ (площадь 160 м², двухэтажный дом). В этом случае тепловая характеристика будет равна 0,49 Вт/м³*С. Поправочный коэффициент а = 1 (для Московской области). Оптимальная температура внутри жилого помещения (Твн ) должна составлять +22°С. Температура на улице при этом будет равна -15°С. Воспользуемся формулой для расчета часовой нагрузки на отопление:

Q=0.49*1*480(22+15)= 9,408 кВт

По сравнению с предыдущим расчетом полученная величина меньше. Однако она учитывает важные факторы – температуру внутри помещения, на улице, общий объем здания. Подобные вычисления можно сделать для каждой комнаты. Методика расчета нагрузки на отопление по укрупненным показателям дает возможность определить оптимальную мощность для каждого радиатора в отдельно взятом помещении. Для более точного вычисления нужно знать среднетемпературные значения для конкретного региона.

Такой метод расчета можно применять для вычисления часовой тепловой нагрузки на отопление. Но полученные результаты не дадут оптимально точную величину тепловых потерь здания.

Точные расчеты тепловой нагрузки

Значение теплопроводности и сопротивление теплопередачи для строительных материалов

Но все же этот расчет оптимальной тепловой нагрузки на отопление не дает требуемую точность вычисления. Он не учитывает важнейший параметр – характеристики здания. Главной из них является сопротивление теплопередачи материал изготовления отдельных элементов дома – стен, окон, потолка и пола. Именно они определяют степень сохранения тепловой энергии, полученной от теплоносителя системы отопления.

Что же такое сопротивление теплопередачи (R)? Это величина, обратная теплопроводности (λ) – возможности структуры материала передавать тепловую энергию. Т.е. чем больше значение теплопроводности – тем выше тепловые потери. Для расчета годовой нагрузки на отопление воспользоваться этой величиной нельзя, так как она не учитывает толщину материала (d). Поэтому специалисты используют параметр сопротивление теплопередачи, который вычисляется по следующей формуле:

R=d/λ

Расчет по стенам и окнам

Сопротивление теплопередачи стен жилых зданий

Существуют нормированные значения сопротивления теплопередачи стен, которые напрямую зависят от региона, где расположен дом.

В отличие от укрупненного расчета нагрузки на отопление сначала нужно вычислить сопротивление теплопередачи для наружных стен, окон, пола первого этажа и чердака. Возьмем за основу следующие характеристики дома:

Площадь стен – 280 м². В нее включены окна – 40 м²;
Материал изготовления стен – полнотелый кирпич (λ=0.56). Толщина наружных стен – 0,36 м. Исходя из этого рассчитываем сопротивление телепередачи — R=0.36/0.56= 0,64 м²*С/Вт;
Для улучшения теплоизоляционных свойств был установлен наружный утеплитель – пенополистирол толщиной 100 мм. Для него λ=0,036. Соответственно R=0,1/0,036= 2,72 м²*С/Вт;
Общее значение R для наружных стен равно 0,64+2,72= 3,36 что является очень хорошим показателем теплоизоляции дома;
Сопротивление теплопередачи окон — 0,75 м²*С/Вт (двойной стеклопакет с заполнением аргоном).

Фактически тепловые потери через стены составят:

(1/3,36)*240+(1/0.75)*40= 124 Вт при разнице температуры в 1°С

Температурные показатели возьмем такие же, как и для укрупненного вычисления нагрузки на отопление +22°С в помещении и -15°С на улице. Дальнейший расчет необходимо делать по следующей формуле:

124*(22+15)= 4,96 кВт/час

Расчет по вентиляции

Затем необходимо вычислить потери через вентиляцию. Общий объем воздуха в здании составляет 480 м³. При этом его плотность примерно равна 1,24 кг/м³. Т.е. его масса равна 595 кг. В среднем за сутки (24 часа) происходит пятикратное обновление воздуха. В таком случае для вычисления максимальной часовой нагрузки для отопления нужно рассчитать тепловые потери на вентиляцию:

(480*40*5)/24= 4000 кДж или 1,11 кВт/час

Суммируя все полученные показатели можно найти общие тепловые потери дом:

4,96+1,11=6,07 кВт/час

Таким образом определяется точная максимальная тепловая нагрузка на отопление. Полученная величина напрямую зависит от температуры на улице. Поэтому для расчета годовой нагрузки на отопительную систему нужно учитывать изменение погодных условий. Если средняя температура в течение отопительного сезона составляет -7°С, то итоговая нагрузка на отопление будет равна:

(124*(22+7)+((480*(22+7)*5)/24))/3600)*24*150(дней отопительного сезона)=15843 кВт

Меняя температурные значения можно сделать точный расчет тепловой нагрузки для любой системы отопления.

К полученным результатам нужно прибавить значение тепловых потерь через крышу и пол. Это можно сделать поправочным коэффициентом 1,2 – 6,07*1,2=7,3 кВт/ч.

Полученная величина указывает на фактические затраты энергоносителя при работе системы. Существует несколько способов регулирования тепловой нагрузки отопления. Наиболее действенный из них – уменьшение температуры в комнатах, где нет постоянного присутствия жильцов. Это можно осуществить с помощью терморегуляторов и установленных датчиков температуры. Но при этом в здании должна быть установлена двухтрубная система отопления.

Для вычисления точного значения тепловых потерь можно воспользоваться специализированной программой Valtec. В видеоматериале показа пример работы с ней.

Методика расчета тепловой нагрузки по укрупненным показателям

Автор На чтение 17 мин. Опубликовано 12.12.2019

Мы работаем с 9:00 до 20:00 , ежедневно

Основные услуги:

Оборудование:

Выполненные проекты

Тепловая нагрузка

Поставка аварийных душевых кабин

Энергетическое обследование школы №277

Энергетический паспорт детского сада №693

Согласование и пересмотр тепловых нагрузок в теплоснабжающей организации

Расчет тепловых нагрузок по укрупненным показателям

Специалисты нашей компании осуществляют расчет тепловой нагрузки и ее согласование с теплоснабжающей организацией для заключения договора на теплоснабжение.

Методика определения потребности в топливе, электрической энергии и воде при производстве и передаче тепловой энергии и теплоносителей в системах коммунального теплоснабжения» разработана для использования при прогнозировании и планировании потребности в топливе, электрической энергии и воде теплоснабжающими организациями жилищно-коммунального комплекса, органами управления жилищно-коммунальным хозяйством.

Методика используется также для обоснования потребности теплоснабжающих организаций в финансовых средствах при рассмотрении тарифов (цен) на тепловую энергию, ее передачу и распределение.

Использование Методики позволяет оценивать технико-экономическую эффективность при планировании энергосберегающих мероприятий, внедрении энергоэффективных технологических процессов и оборудования.

Расчетную часовую тепловую нагрузку отопления отдельного здания можно определить по укрупненным показателям:

где a – поправочный коэффициент, учитывающий отличие расчетной температуры наружного воздуха для проектирования отопления t_o от t_o = -30 °С, при которой определено соответствующее значение q_o; принимается по таблице;

V – объем здания по наружному обмеру, м 3 ;

q_o – удельная отопительная характеристика здания при t_o = -30 °С, ккал/м 3 ч°С; принимается по таблицам;

K_и.р – расчетный коэффициент инфильтрации, обусловленной тепловым и ветровым напором, т.е. соотношение тепловых потерь зданием с инфильтрацией и теплопередачей через наружные ограждения при температуре наружного воздуха, расчетной для проектирования отопления.

Значение V, м 3 , следует принимать по информации типового или индивидуального проектов здания или бюро технической инвентаризации (БТИ).

Если здание имеет чердачное перекрытие, значение V, м 3 , определяется как произведение площади горизонтального сечения здания на уровне его I этажа (над цокольным этажом) на свободную высоту здания – от уровня чистого пола I этажа до верхней плоскости теплоизоляционного слоя чердачного перекрытия, при крышах, совмещенных с чердачными перекрытиями, – до средней отметки верха крыши. Выступающие за поверхности стен архитектурные детали и ниши в стенах здания, а также неотапливаемые лоджии при определении расчетной часовой тепловой нагрузки отопления не учитываются.

При наличии в здании отапливаемого подвала к полученному объему отапливаемого здания необходимо добавить 40% объема этого подвала. Строительный объем подземной части здания (подвал, цокольный этаж) определяется как произведение площади горизонтального сечения здания на уровне его I этажа на высоту подвала (цокольного этажа).

Расчетный коэффициент инфильтрации K_и.р определяется по формуле:

где g – ускорение свободного падения, м/с 2 ;

L – свободная высота здания, м;

w_{– расчетная для данной местности скорость ветра в отопительный период, м/с; принимается по СНиП 23-01-99}

В местностях, где расчетное значение температуры наружного воздуха для проектирования отопления t_o £ -40 °С, для зданий с неотапливаемыми подвалами следует учитывать добавочные тепловые потери через необогреваемые полы первого этажа в размере 5%

Для зданий, законченных строительством, расчетную часовую тепловую нагрузку отопления следует увеличивать на первый отопительный период для каменных зданий, построенных:

– в мае-июне – на 12%;

– в июле-августе – на 20%;

– в сентябре – на 25%;

– в отопительном периоде – на 30%.

Удельную отопительную характеристику здания q_o, ккал/м 3 ч ° можно рассчитать по формуле:

Средняя часовая тепловая нагрузка горячего водоснабжения потребителя тепловой энергии Q_hm, Гкал/ч, в отопительный период определяется по формуле:

где a – норма затрат воды на горячее водоснабжение абонента, л/ед. измерения в сутки; должна быть утверждена местным органом самоуправления; при отсутствии утвержденных норм принимается по таблице Приложения 3 (обязательного) СНиП 2.04.01-85;

N – количество единиц измерения, отнесенное к суткам, – количество жителей, учащихся в учебных заведениях и т.д.;

t_c – температура водопроводной воды в отопительный период, °С; при отсутствии достоверной информации принимается t_c = 5 °С;

T – продолжительность функционирования системы горячего водоснабжения абонента в сутки, ч;

Q_т.п – тепловые потери в местной системе горячего водоснабжения, в подающем и циркуляционном трубопроводах наружной сети горячего водоснабжения, Гкал/ч.

Среднюю часовую тепловую нагрузку горячего водоснабжения в неотопительный период, Гкал, можно определить из выражения:

где Q_hm – средняя часовая тепловая нагрузка горячего водоснабжения в отопительный период, Гкал/ч;

b – коэффициент, учитывающий снижение средней часовой нагрузки горячего водоснабжения в неотопительный период по сравнению с нагрузкой в отопительный период; если значение b не утверждено органом местного самоуправления, b принимается равным 0,8 для жилищно-коммунального сектора городов средней полосы России, 1,2-1,5 – для курортных, южных городов и населенных пунктов, для предприятий – 1,0;

t_hs, t_h – температура горячей воды в неотопительный и отопительный период, °С;

t_cs, t_c – температура водопроводной воды в неотопительный и отопительный период, °С; при отсутствии достоверных сведений принимается t_cs = 15 °С, t_c = 5 °С.

При проектировании систем обогрева всех типов строений нужно провести правильные вычисления, а затем разработать грамотную схему отопительного контура. На этом этапе особое внимание следует уделить расчету тепловой нагрузки на отопление. Для решения поставленной задачи важно использовать комплексный подход и учесть все факторы, влияющие на работу системы.

С помощью показателя тепловой нагрузки можно узнать количество теплоэнергии, необходимой для обогрева конкретного помещения, а также здания в целом. Основной переменной здесь является мощность всего отопительного оборудования, которое планируется использовать в системе. Кроме этого, требуется учитывать потери тепла домом.

Идеальной представляется ситуация, в которой мощность отопительного контура позволяет не только устранить все потери теплоэнергии здания, но и обеспечить комфортные условия проживания. Чтобы правильно рассчитать удельную тепловую нагрузку, требуется учесть все факторы, оказывающие влияние на этот параметр:

Характеристики каждого элемента конструкции строения. Система вентиляции существенно влияет на потери теплоэнергии.
Размеры здания. Необходимо учитывать как объем всех помещений, так и площадь окон конструкций и наружных стен.
Климатическая зона. Показатель максимальной часовой нагрузки зависит от температурных колебаний окружающего воздуха.

Оптимальный режим работы системы обогрева может быть составлен только с учетом этих факторов. Единицей измерения показателя может быть Гкал/час или кВт/час.

Перед началом проведения расчета нагрузки на отопление по укрупненным показателям нужно определиться с рекомендуемыми температурными режимами для жилого строения. Для этого придется обратиться к нормам СанПиН 2.1.2.2645−10. Исходя из данных, указанных в этом нормативном документе, необходимо обеспечить оптимальные температурные режимы работы системы обогрева для каждого помещения.

Используемые сегодня способы выполнения расчетов часовой нагрузки на отопительную систему позволяют получать результаты различной степени точности. В некоторых ситуациях требуется провести сложные вычисления, чтобы минимизировать погрешность.

Если же при проектировании системы отопления оптимизация расходов на энергоноситель не является приоритетной задачей, допускается использование менее точных методик.

Любая методика расчета тепловой нагрузки позволяет подобрать оптимальные параметры системы обогрева. Также этот показатель помогает определиться с необходимостью проведения работ по улучшению теплоизоляции строения. Сегодня применяются две довольно простые методики расчета тепловой нагрузки.

Если в строении все помещения имеют стандартные размеры и обладают хорошей теплоизоляцией, можно воспользоваться методом расчета необходимой мощности отопительного оборудования в зависимости от площади. В этом случае на каждые 10 м 2 помещения должен производиться 1 кВт тепловой энергии. Затем полученный результат необходимо умножить на поправочный коэффициент климатической зоны.

Это самый простой способ расчета, но он имеет один серьезный недостаток — погрешность очень высока. Во время проведения вычислений учитывается лишь климатический регион. Однако на эффективность работы системы обогрева влияет много факторов. Таким образом, использовать эту методику на практике не рекомендуется.

Применяя методику расчета тепла по укрупненным показателям, погрешность вычислений окажется меньшей. Этот способ сначала часто применялся для определения теплонагрузки в ситуации, когда точные параметры строения были неизвестны. Для определения параметра применяется расчетная формула:

Qот = q0*a*Vн*(tвн — tнро),

где q0 — удельная тепловая характеристика строения;

a — поправочный коэффициент;

Vн — наружный объем строения;

tвн, tнро — значения температуры внутри дома и на улице.

В качестве примера расчета тепловых нагрузок по укрупненным показателям можно выполнить вычисления максимального показателя для отопительной системы здания по наружным стенам 490 м 2 . Строение двухэтажное с общей площадью в 170 м 2 расположено в Санкт-Петербурге.

Сначала необходимо с помощью нормативного документа установить все нужные для расчета вводные данные:

Тепловая характеристика здания — 0,49 Вт/м³*С.
Уточняющий коэффициент — 1.
Оптимальный температурный показатель внутри здания — 22 градуса.

Предположив, что минимальная температура в зимний период составит -15 градусов, можно все известные величины подставить в формулу — Q =0.49*1*490 (22+15)= 8,883 кВт. Используя самую простую методику расчета базового показателя тепловой нагрузки, результат оказался бы более высоким — Q =17*1=17 кВт/час. При этом укрупненный метод расчета показателя нагрузки учитывает значительно больше факторов:

Оптимальные температурные параметры в помещениях.
Общую площадь строения.
Температуру воздуха на улице.

Также эта методика позволяет с минимальной погрешностью рассчитать мощность каждого радиатора, установленного в отдельно взятом помещении. Единственным ее недостатком является отсутствие возможности рассчитать теплопотери здания.

Так как даже при укрупненном расчете погрешность оказывается довольно высокой, приходится использовать более сложный метод определения параметра нагрузки на отопительную систему. Чтобы результаты оказались максимально точными, необходимо учитывать характеристики дома. Среди них важнейшей является сопротивление теплопередачи ® материалов, использовавшихся для изготовления каждого элемента здания — пол, стены, а также потолок.

Эта величина находится в обратной зависимости с теплопроводностью (λ), показывающей способность материалов переносить теплоэнергию. Вполне очевидно, что чем выше теплопроводность, тем активнее дом будет терять теплоэнергию. Так как эта толщина материалов (d) в теплопроводности не учитывается, то предварительно нужно вычислить сопротивление теплопередачи, воспользовавшись простой формулой — R=d/λ.

Рассматриваемая методика состоит из двух этапов. Сначала рассчитываются теплопотери по оконным проемам и наружным стенам, а затем — по вентиляции. В качестве примера можно взять следующие характеристики строения:

Площадь и толщина стен — 290 м² и 0,4 м.
В строении находятся окна (двойной стеклопакет с аргоном) — 45 м² (R =0,76 м²*С/Вт).
Стены изготовлены из полнотелого кирпича — λ=0,56.
Здание было утеплено пенополистиролом — d =110 мм, λ=0,036.

Исходя из вводных данных, можно определить показатель сопротивления телепередачи стен — R=0.4/0.56= 0,71 м²*С/Вт. Затем определяется аналогичный показатель утеплителя — R=0,11/0,036= 3,05 м²*С/Вт. Эти данные позволяют определить следующий показатель — R общ =0,71+3,05= 3,76 м²*С/Вт.

Фактические теплопотери стен составят — (1/3,76)*245+(1/0.76)*45= 125,15 Вт. Параметры температур остались без изменений в сравнении с укрупненным расчетом. Очередные вычисления проводятся в соответствии с формулой — 125,15*(22+15)= 4,63 кВт/час.

На втором этапе рассчитываются теплопотери вентиляционной системы. Известно, что объем дома равен 490 м³, а плотность воздуха составляет 1,24 кг/м³. Это позволяет узнать его массу — 608 кг. На протяжении суток в помещении воздух обновляется в среднем 5 раз. После этого можно выполнить расчет теплопотерь вентиляционной системы — (490*45*5)/24= 4593 кДж, что соответствует 1,27 кВт/час. Остается определить общие тепловые потери строения, сложив имеющиеся результаты, — 4,63+1,27=5,9 кВт/час.

Результат будет максимально точным, если учитывать потери через пол и крышу. Сложные вычисления здесь проводить необязательно, допускается использование уточняющего коэффициента. Процесс расчетов теплонагрузки на систему обогрева отличается высокой сложностью. Однако его можно упростить с помощью программы VALTEC.

Зачем нужно знать этот параметр

Характеристика конструктивных элементов дома. Наружные стены, окна, двери, вентиляционная система сказываются на уровне тепловых потерь;
Размеры дома. Логично предположить, что чем больше помещение – тем интенсивнее должна работать система отопления. Немаловажным фактором при этом является не только общий объем каждой комнаты, но и площадь наружных стен и оконных конструкций;
Климат в регионе. При относительно небольших снижениях температуры на улице нужно малое количество энергии для компенсации тепловых потерь. Т.е. максимальная часовая нагрузка на отопление напрямую зависит от степени снижения температуры в определенный период времени и среднегодовое значение для отопительного сезона.

Для расчета оптимальной нагрузки на отопление по укрупненным показателям нужно знать точный объем здания. Важно помнить, что эта методика разрабатывалась для больших сооружений, поэтому погрешность вычислений будет велика.

Выбор методики расчета

Во время расчета почасовой нагрузки на отопление нужно учитывать суточную смену уличной температуры. Для улучшения точности вычисления нужно знать технические характеристики здания.

Простые способы вычисления тепловой нагрузки

Зависимость мощности отопления от площади

15*1=15 кВт/час

Укрупненный расчет тепловой нагрузки здания

Где q° – удельная тепловая характеристика строения. Значения нужно брать из соответствующей таблицы, а – поправочный коэффициент, о котором говорилось выше, Vн – наружный объем строения, м³, Tвн и Tнро – значения температуры внутри дома и на улице.

Q=0.49*1*480(22+15)= 9,408 кВт

Такой метод расчета можно применять для вычисления часовой тепловой нагрузки на отопление. Но полученные результаты не дадут оптимально точную величину тепловых потерь здания.

Точные расчеты тепловой нагрузки

R=d/λ

Расчет по стенам и окнам

Площадь стен – 280 м². В нее включены окна – 40 м²;
Материал изготовления стен – полнотелый кирпич (λ=0.56). Толщина наружных стен – 0,36 м. Исходя из этого рассчитываем сопротивление телепередачи – R=0.36/0.56= 0,64 м²*С/Вт;
Для улучшения теплоизоляционных свойств был установлен наружный утеплитель – пенополистирол толщиной 100 мм. Для него λ=0,036. Соответственно R=0,1/0,036= 2,72 м²*С/Вт;
Общее значение R для наружных стен равно 0,64+2,72= 3,36 что является очень хорошим показателем теплоизоляции дома;
Сопротивление теплопередачи окон – 0,75 м²*С/Вт (двойной стеклопакет с заполнением аргоном).

Фактически тепловые потери через стены составят:

(1/3,36)*240+(1/0.75)*40= 124 Вт при разнице температуры в 1°С

124*(22+15)= 4,96 кВт/час

Расчет по вентиляции

(480*40*5)/24= 4000 кДж или 1,11 кВт/час

Суммируя все полученные показатели можно найти общие тепловые потери дом:

4,96+1,11=6,07 кВт/час

(124*(22+7)+((480*(22+7)*5)/24))/3600)*24*150(дней отопительного сезона)=15843 кВт

Меняя температурные значения можно сделать точный расчет тепловой нагрузки для любой системы отопления.

К полученным результатам нужно прибавить значение тепловых потерь через крышу и пол. Это можно сделать поправочным коэффициентом 1,2 – 6,07*1,2=7,3 кВт/ч.

Расчет сметы по укрупненным показателям

Составление расчетов по укрупненным нормативам: НЦС

? LiveJournal

Main
Ratings
Interesting
Disable ads

Login
CREATE BLOG Join
English (en)
- English (en)
- Русский (ru)
- Українська (uk)
- Français (fr)
- Português (pt)
- español (es)
- Deutsch (de)
- Italiano (it)
- Беларуская (be)

gk-adept.livejournal.com

Метод сметного расчёта по укрупненным нормативам позволяет инвестору установить стоимость сооружения объекта строительства до начала работ, а также выполнить оценку рентабельности будущих капиталовложений.

Разработка сметной документации проводится во время планирования постройки. На сегодняшний день самый удобный способ подсчёта стоимости строительства – метод, базирующийся на укрупненных нормативов цены. Он позволяет с высокой точностью определить объём финансовых инвестиций, необходимых для возведения проекта без необходимости подготовки детализированной сметы. Для заказчика указанный метод предоставляется оперативно оценить рентабельность проекта ещё на этапе инвестирования или подготовки проектной документации.

Определение метода
Укрупненные сметные нормативы – специальные показатели, используемые с целью определения максимальной суммы финансовых средств, необходимых для реализации конкретного строительного проекта, независимо от его назначения. Для финансирования указанных проектов используют средств из федерального, регионального или местного бюджета. Укрупненные нормы сметного расчёта предназначены для:

планирования финансовых инвестиций, капиталовложений;

установления технико-экономических параметров в рамках проектного задания;

анализа эффективности использования финансовых расходов;

снижения ряда показателей при оценке стоимости реализации проекта строительства.

Разработка укрупненных нормативов проводится на основе сметных и проектных документов по конкретным строительным объектам, которые были запланированы или возведены на территории Российской Федерации в период с 1995 по 2009 год. Для обеспечения высокой точности значений осуществлялся сбор информации по огромному количеству готовых объектов, отличающихся не только площадью, но и функциональным предназначением. Затем следует основательный анализ проектной документации по конкретным объектам.
В итоге, доводом для разработки укрупненных сметных нормативов стали данные, прошедшие экспертизу на предмет соответствия конструктивным и объёмно-планировочным требованиям. Для расчёта по указанной методике применяется индекс-дефлятор в ценах, определенных по состоянию на 2012 год.
Важно акцентировать внимание – для калькуляции на основе действующих укрупненных нормативов важно выполнять строительные работы в благоприятных условиях. Если же возникают непредвиденные инженерно-геологические, экономические или климатические условия, важно выполнять дополнительные расчёты, ориентируясь на специализированные индексы, указанные в МДС 81-02-12-2011.

Как правильно провести расчёт по укрупненным нормативам

Для расчёта по укрупненным нормативам используют специализированные программные комплексы, среди которых особого внимания заслуживает ПК РИК НЦС в котором используются методические рекомендации по сравнению государственных сметных нормативов, а также прогнозы по ценовым индексам и инфляции до 2030 года, ПК РИК НЦС поставляется с нормативными базами 2011 и 2012 годов, включающих в себя 16 сборников укрупненных нормативов..Нормативная база НЦС 2017 года включает в себя 21 сборник укрупненных нормативов цены строительства. Метод сметного расчёта по укрупненным нормативам позволяет инвестору установить стоимость сооружения объекта строительства до начала работ, а также выполнить оценку рентабельности будущих капиталовложений.

Специалисты также рекомендуют придерживаться следующей последовательности процессов:

Подготовить исходные данные об объекте будущего строительства. В рассматриваемом контексте особого внимания заслуживают следующие факторы и критерии:
1. Регион, в котором планируются строительные работы.
2. Функциональное назначение объекта строительства.
3. Дата старта и завершения реализации проекта строительства.
4. Технические особенности объекта: этажность, площадь и т.п.

Определиться с соответствующими характеристиками укрупненных сметных нормативов. Указанная операция осуществляется в соответствии с МДС 81-02-12-2011, ориентируясь на технические характеристики объекта, его функциональное назначение.

Выбраться со строительными индексами, указанными в нормативном акте выше.

Выполнить расчёт стоимости потенциальной реализации объекта.

Калькуляционная схема сметы по методу укрупненных нормативных цен можно представить следующей последовательностью действий: суммируется стоимость по укрупненным нормативам цены для каждого типа ресурсов, а затем умножают на базовые значения коэффициентов. После к итоговому значению прибавляют сумму дополнительных расходов, определенную рядом дополнительных вычислений. Полученное число умножат на специальный индекс-дефлятор. К итоговому значению прибавляют процентную ставку НДС.
Не искушенным опытом обывателям может показаться – указанная методика расчёта является очень запутанной, в то же время для опытного сметчика она не представляет ничего сложного.
Подводя итоги, необходимо отметить – метод сметного расчёта по укрупненным нормативам актуален в первую очередь на этапе разработки строительного проекта. Он позволяет инвестору установить стоимость сооружения объекта строительства до начала работ, а также выполнить оценку рентабельности будущих капиталовложений.

www.xn--e1aggfyi9a.xn--p1ai

Различные методы расчета сметной стоимости – базисный, базисно-индексный, ресурсный, смешанный, по укрупненным показателям

Пользовательское соглашение

ООО «Дженерал Смета», именуемое в дальнейшем Исполнитель, предлагает на изложенных ниже условиях любому юридическому или физическому лицу, именуемому в дальнейшем Клиент, услуги по безвозмездной передаче информационных email-сообщений.

1. Термины и определения

1.1 Информационное email-сообщение – (далее – email-сообщение) – электронное письмо, отправленное Исполнителем Клиенту на его email-адрес.

1.2 Тематика сообщений – (далее – тематика) – информационное содержание email-сообщения:

1.1.1 Акции и специальные предложения касающиеся ПК «Smeta.RU».

1.1.2 Акции и специальные предложения касающиеся ПК «Система ПИР».

1.1.3 Акции и специальные предложения касающиеся официального учебного центра Исполнителя.

1.1.4 Новости и изменения касающиеся ПК «Smeta.RU».

1.1.5 Новости и изменения касающиеся ПК «Система ПИР».

1.1.6 Новости и изменения касающиеся официального учебного центра Исполнителя.

1.1.7 Новости и изменения касающиеся ценообразования в строительстве и проектировании.

1.3 Периодичность сообщений – (далее – периодичность) – средняя частота рассылки email-сообщений составляет 1 сообщение в неделю, но не более 1 сообщения в день.

2. Предмет Соглашения

2.1.Предметом Соглашения является безвозмездное оказание Исполнителем Клиенту услуг по передаче email-сообщений. Каждому Клиенту отправляются сообщения всех Тематик, указанных в п.1.2.

3. Права и обязанности сторон

3.1. Исполнитель обязуется:

3.1.1. Оказывать Клиенту Услуги с надлежащим качеством в порядке, определенном настоящим Соглашением.

3.1.2. Сохранять конфиденциальность информации, полученной от Клиента.

3.1.3. Предоставить Клиенту возможность отписаться от рассылок полностью, или частично (изменить тематику email-сообщений).

3.1.4. Немедленно прекратить рассылку email-сообщений в адрес Клиента, в случае его отказа от рассылки таких сообщений.

3.1.5. Изменить тематику email-сообщений по требованию Клиента.

3.2. Исполнитель вправе:

3.2.1. Прекратить, или приостановить оказание Услуг в любой момент, не уведомляя об этом Клиента.

4. Гарантии и конфиденциальность

4.1. Исполнитель имеет право раскрывать сведения о Клиенте только в соответствии с законодательством РФ.

4.2. Исполнитель прилагает все возможные усилия по защите, безопасному хранению и неразглашению конфиденциальной информации Клиента.

4.3. Исполнитель осуществляет сбор, хранение, обработку, использование и распространение информации в целях предоставления Клиенту необходимых услуг.

4.4. Исполнитель не продает и не передает персональную информацию о пользователях сервиса. Исполнитель вправе предоставлять доступ к персональной информации о Клиенте в следующих случаях:

4.4.1. Клиент дал на то согласие;

4.4.2. этого требует российское законодательство или органы власти в соответствии с предусмотренными законами процедурами.

5. Ответственность и ограничение ответственности

5.1. За неисполнение или ненадлежащее исполнение настоящего Соглашения Стороны несут ответственность в соответствии с законодательством РФ.

6. Расторжение и изменение условий Соглашения

6.1. Заключение настоящего Соглашения производится в целом, без каких-либо условий, изъятий и оговорок.

6.2. Фактом принятия (акцепта) Клиентом условий настоящего Соглашения является отправка своего email-адреса Исполнителю посредством специальной электронной формы на сайте Исполнителя.

6.4. Настоящее Соглашение, при условии соблюдения порядка его акцепта, считается заключенным в простой письменной форме.

6.5. Соглашение вступает в силу незамедлительно.

6.6. Исполнитель оставляет за собой право периодически изменять условия настоящего Соглашения, вводить новые Приложения к настоящему Соглашению, не публикуя уведомления о таких изменениях на сайте Исполнителя.

general-smeta.ru

Укрупненные показатели сметной стоимости строительства

Укрупненным показателем сметной стоимости строительства называют среднюю стоимость укрупненных единиц объемов строительных и монтажных работ или отдельных частей зданий и сооружений. УПС позволяют быстро рассчитать сметную.стоимость всех работ перемножением ее величины на объем работ или объем зданий и сооружений. При этом не требуется составление подробных проектов производства работ и калькулирование стоимости материалов. .
[c.71]

Укрупненные показатели сметной стоимости строительства
[c.253]

Укрупненные показатели сметной стоимости на отдельные виды работ и конструкций гидротехнических сооружений в УПС даны для условий базисного района (Московская обл.). Для определения стоимости в конкретных условиях строительства базисные цены привязываются к местным условиям путем введения специальных коэффициентов к зарплате и тарифам на перевозки, которые, как правило, приводятся в общей части сборника УПС. [c.71]

Часть затрат, производимых строительно-монтажными организациями, возмещается заказчиком за счет средств, включаемых в графу Прочие расходы». В остальных главах IV части СНиП приводят правила определения стоимости оборудования, инструмента и инвентаря, укрупненных сметных норм и показателей стоимости строительства, прейскурантов цен на строительство и основные правила по определению сметной стоимости строительства. [c.216]

На основании нормативов и укрупненных стоимостных показателей в ТЭО определяется сметная стоимость строительства и его основные технико-экономические показатели, которые сопоставляются с данными передовых отечественных и зарубежных предприятий. [c.194]

Сметная стоимость строительства объектов трубопроводного транспорта определяется сводным сметным расчетом при одностадийном проектировании по сметам к типовым проектам и повторно применяемым экономичным индивидуальным проектам, привязанным к местным условиям, и сметам, составляемым по рабочим чертежам при двухстадийном проектировании по укрупненным сметным нормам и стоимостным показателям объектов-аналогов. [c.170]

УКРУПНЕННЫЕ СМЕТНЫЕ ИЗМЕРИТЕЛИ— показатели сметной стоимости конструктивных элементов, видов строительных работ, зданий и сооружений в целом или их частей определяются по сметам, составленным по рабочим чертежам, или на основе укрупненных сметных норм на здания, сооружения и их конструктивные элементы. Заменяют большое количество единичных расценок, упрощают составление смет и сметно-финансовых расчетов и облегчают расчеты за выполненные строительные работы. Устанавливаются по соглашению между заказчиком и подрядчиком. Для расчетов по У. с. и. финансирующему банку представляются подписанные подрядчиком ведомости объемов работ по каждому объекту. При строительстве линейных сооружений (ж. д., водоводы, газопроводы) и крупных, технически сложных зданий и сооружений применяются У. с. и., определяющие среднюю сметную стоимость укрупненных конструктивных элементов и видов работ (1 м фундамента, включая земляные работы, 1 погонный м проходки тоннеля, 1 профильный м3 полотна ж. д. и т. д.). Укрупненные сметные нормы на здания и сооружения в целом содержат нормы расхода ресурсов на 1 м3 или 1 м3 здания, 1 км линий электропередачи и т. д. Наиболее прогрессивными У. с. и. яв- [c.440]

В зависимости от данных, которыми будет располагать дипломант, сметная стоимость строительства вспомогательных и подсобных цехов и служб может быть определена общей суммой или раздельно по каждому из них. В основу расчета могут быть положены и другие укрупненные нормативы. Любые исходные величины, принимаемые в расчет, зависят от многих факторов, влияющих на соотношение вложений в основные и вспомогательные цехи и. службы и прежде всего от характера проектируемого производства, его мощности, специализации и кооперирования. Необходимо иметь в виду, что от правильного расчета величины полных капитальных затрат зависит точность таких важнейших показателей проекта, как удельные капитальные вложения и срок окупаемости. [c.74]

Чтобы проектные решения соответствовали современному уровню развития производства, в них следует максимально использовать новейшие достижения науки и техники. В результате строящиеся и реконструируемые предприятия ко времени ввода их в действие будут технически передовыми с высокими показателями по производительности труда, себестоимости производства и качеству продукции. С целью повышения эффективности капитальных вложений теперь разрабатывают технико-экономические обоснования (ТЭО) строительства или реконструкции по всем намечаемым к проектированию предприятиям, зданиям и сооружениям промышленности, энергетики, транспорта, связи, мелиорации и водного хозяйства, крупным объектам сельскохозяйственного производства и складским базам, а также по крупным зданиям и сооружениям коммунального хозяйства и бытового обслуживания, торговли, общественного питания, спорта, здравоохранения, науки и образования, по уникальным жилым, административным и другим общественным зданиям. В ТЭО определяют основные технико-экономические показатели и стоимость строительства (реконструкции) предприятий, зданий и сооружений, которые в дальнейшем при разработке проектно-сметной документации не должны быть ухудшены (сметная стоимость строительства не должна превышать их стоимости, определенной в ТЭО). При определении стоимости строительства объектов ТЭО используют отраслевые укрупненные показатели, разрабатываемые соответствующими министерствами и ведомствами СССР и советами министров союзных республик. [c.32]

Единые районные единичные расценки на строительные конструкции и работы предназначены для вычисления сметных прямых затрат по строительным работам. ЕРЕР используются для определения сметной стоимости строительства предприятий, зданий и сооружений, разработки укрупненных нормативов сметной стоимости и прейскурантов на строительство зданий и сооружений, а также для расчетов за выполненные строительные работы и определения показателей товарной строительной продукции и нормативной условно-чистой продукции в сметной документации. [c.208]

Для определения сметной стоимости строительства зданий, сооружений и их частей по прейскурантам и укрупненным сметным нормам подсчет объемов работ ведется по укрупненным измерителям (строительный объем, площадь застройки, полезная площадь, жилая площадь и т. п.). Объемы работ по укрупненным измерителям используются также для определения экономичности проектных решений и технико-экономических показателей сметной стоимости строительных работ на 1 м3 строительного объема, 1 м2 производственной площади и т. д. [c.223]

Сметная стоимость строительства предприятий, зданий и сооружений, в том числе стоимость строительно-монтажных работ в сводном сметном расчете стоимости определяется при одностадийном- проектировании — по сметам к типовым и повторно применяемым экономичным индивидуальным проектам, привязанным к местным условиям строительства, и сметам, составляемым по рабочим чертежам при двухстадийном проектирований — по укрупненным сметным нормативам, прейскурантам и стоимостным показателям объектов-аналогов. При этом сметная стоимость отдельных объектов определяется по сметам,. составляемым по рабочим чертежам. Утверж- [c.45]

Переоценка основных фондов осуществлялась самими предприятиями в соответствии с общими методологич. положениями. Здания, сооружения и передаточные устройства переоценивались по сборникам укрупненных показателей стоимости этих объектов — 1-й3 здания, 1 ног. м сооружения и т. д. Стоимость укрупненных показателей, указанная в сборниках, была определена по ценам, действующим с 1 июля 1955 на материалы и тарифы, и по ставкам зарплаты и накладным расходам, введенным с 1 янв. 1956. В связи с тем, что уровень сметной стоимости строительства различен по отдельным районам страны, территория СССР была разделена на 10 поясов, по к-рым и дифференцировалась оценка единицы объема. В сборниках указывалась восстановительная стоимость укрупненных показателей по 9 территориальным поясам стоимость по 10-му поясу, расположенному севернее Полярного круга, [c.154]

УКРУПНЁННЫЕ СМЕТНЫЕ НОРМЫ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ — показатели сметной стоимости затрат труда, материалов и деталей на укрупненные единицы измерения строительной продукции (см. Справочники укрупненных сметных норм и показателей). [c.267]

На конструкции, части зданий и виды работ укрупненные сметные нормы разрабатываются применительно к типовым конструкциям, секциям зданий, пролетов и узлам зданий и сооружений. В них даются характеристика конструкций, состава работ, нормы затрат по заработной плате, расходы по эксплуатации машин и механизмов, объем и стоимость использования материалов. Они составлены применительно к условиям строительства для первого территориального района. Нормы на заработную плату, эксплуатацию машин и материалов, незначительно влияющие на сметную стоимость строительных работ, определены в денежном выражении. Нормы привозных и местных материалов, сборных деталей и конструкций выражаются в натуральных показателях, а по эксплуатации основных машин и механизмов — в машино-сменах. Укрупненные сметные нормы на здания и сооружения, конструкции, части зданий и виды работ разрабатываются по видам строительства, типам зданий и сооружений, [c.214]

Если строительство объектов осуществляется по очередям, то в сводную смету включаются расходы только на первую очередь, а для следующих очередей стоимость строительства определяется по укрупненным показателям без распределения затрат по видам строительства. В соответствии с нормами СНиП (IV часть) для глав сводных смет Временные здания и сооружения и Прочие работы и затраты установлены лимитированные расходы. Так, по главе Временные здания и сооружения затраты принимаются в процентах от суммы сметной стоимости строительно-монтажных работ предыдущих семи и шести глав соответственно для промышленного и жилищно-гражданского строительства, а по главе Прочие работы и затраты — от суммы затрат предыдущих восьми и семи глав. [c.220]

В гидротехническом строительстве применение твердых укрупненных цен встречает объективные трудности из-за индивидуального характера сооружений, а также из-за значительного влияния на ценообразование местных условий. Однако, несмотря на эти трудности, и в гидротехническом строительстве метод укрупненных сметных нормативов также находит применение, но только на ранних стадиях проектирования, где используются укрупненные показатели стоимости (УПС). [c.71]

При двухстадийном и одностадийном проектировании для объектов с продолжительностью строительства свыше двух лет составляются объектные сметные расчеты по формам объектных смет с меньшей детализацией работ. В некоторых случаях для составления объектных сметных расчетов могут применяться укрупненные показатели стоимости отдельных конструктивных элементов и видов строительно-монтажных работ. При использовании смет объектов-аналогов для составления сметных расчетов необходимо учитывать различия в технологических, конструктивных, объемно-планировочных характеристиках, территориальных условиях строительства, размерах накладных расходов и др. [c.179]

Вследствие этого при разработке и реализации плановых, проектных и хозяйственных решений, основанных на укрупненной оценке уровня сметной стоимости строительно-монтажных работ, следует, как правило, учитывать территориальные показатели, характеризующие уровень сметных норм и цен по областям, краям, автономным и союзным республикам (при решении задач размещения строительства, выполнении расчетов сравнительной экономической эффективности капитальных вложений, проведении анализа плановых и отчетных показателей производственно-хозяйственной деятельности строительных организаций и т. п.). [c.81]

Для зданий, строительство которых намечается по типовым и повторно применяемым экономичным индивидуальным проектам, могут применяться укрупненные сметные нормы и прейскуранты. Для объектов жилищного строительства могут применяться показатели средней стоимости 1 м2 площади жилых домов, утвержденные Госпланом союзной республики. [c.214]

Приложение. Сборники укрупненных сметных норм, укрупненных расценок, укрупненных показателей стоимости строительства межотраслевого назначения [c.218]

Разработка УСН производится на основе анализа принятых в проектах технических решений и их сметной стоимости, сопоставления ее с фактическими данными по результатам строительства, накопления и систематизации материалов по тем предприятиям, зданиям, сооружениям и видам работ, сметную стоимость которых намечено определять по укрупненным показателям (например, котельная определенной мощности, 1 км теплотрассы с определенными конструктивными решениями и диаметрами трубопроводов и т. п.). [c.23]

В соответствии с инструкцией СН-202-81 при двухстадийном проектировании на первой стадии проектирования сметная стоимость определяется как лимит капитальных вложений н не может быть превышена при составлении смет на стадии рабочей документации. В сводных сметных расчетах лимит должен определяться по укрупненным сметным нормативам (прейскурантам, укрупненным сметным нормам, укрупненным расценкам), укрупненным показателям стоимости строительства и стоимостным показателям объектов-аналогов. [c.102]

В Минэнерго СССР разработаны, утверждены и согласованы Госстроем СССР УПСС по строительству ВЛ и ПС. Укрупненные показатели сметной стоимости строительства ВЛ (УПСС-ВЛ) составлены для одно- и двухцепных ВЛ напряжением 35—750 кВ на металлических, железобетонных и деревянных опорах с разным сечением проводов для I — IV климатических районов но гололеду. Стоимости в таблицах приведены на 1 км ВЛ. [c.102]

При пользовании прейскурантами, укрупненными показателями сметной стоимости» строительства (УПСС) и укрупненными сметными нормами (УСН) для составления смет и сметных расчетов подсчеты объемов работ по укрупненным измерителям осуществляются в зависимости от принятых в этих нормах единиц измерения. [c.225]

Сводный сметно-финансовый расчет в составе техно-рабочего (технического) проекта составляется на основании сметно-финансовых расчетов по объектам строительства, а также по различным общеплощадочным работам и отдельным видам затрат. Сметно-финансовые расчеты на отдельные объекты, работы и затраты составляются с использованием смет к типовым и аналогичным индивидуальным проектам с внесением коррективов, учитьь вающих местные условия. В том случае, когда эти сметы использовать невозможно, сметно-финансовые расчеты производятся на основании укрупненных показателей сметной стоимости электромонтажных работ по различным видам электроустановок, или в процентах от полной сметной стоимости строительства, или по укрупненным нормативам стоимости монтажа, отнесенной к I кВт установленной мощности в электроприемниках. В укрупненных показателях в качестве измерителей принимают [c.163]

Сводный сметно-финансовый расчет в составе проектного задания составляется на основании сметно-финансовых расчетов по объектам строительства, а также по различным общеплощадочным работам и отдельным видам затрат. Сметно-финансовые расчеты на отдельные объекты, работы и затраты составляются с использованием смет к типовым и аналогичным индивидуальным проектам с внесением коррективов, учитывающих местные условия. В том случае, когда эти сметы использовать невозможно, сметно-финансовые расчеты производятся на основании укрупненных показателей сметной стоимости электромонтажных работ по различным видам электроустановок, или в процентах от полной сметной стоимости строительства, или по укрупненным нормативам стоимости монтажа, отнесенной к 1 кет установленной мощности в электроприемниках. В укрупненных показателях в качестве измерителей принимают такие единицы, как одна камера трансформатора, одна ячейка распределительного устройства, один километр кабеля, одна панель щита, один километр линий электропередачи, электрооборудование одного, крана данного вида и грузоподъемности, один электродвигатель с указанными пределами мощности и т. п. [c.49]

Сборники укрупненных показателей сметной стоимости УПСС на строительство воздушных линий 35—750 кВ и подстанций 35 кВ и выше (до 500 кВ). [c.4]

Сборник сметных норм и расценок на эксплуатацию строительных машин, шифр 1 Сборники сметных норм и расценок на строительные работы, шифр 2 Нормативы накладных расходов по видам строительных и монтажных работ, шифр 5 Укрупненные показатели базисной стоимости строительства (УПБС), шифр 6 [c.191]

На стадии проектного задания сметная стоимость предприятий, зданий и сооружений, строящихся по типовым проектам, определяется по прейскурантным ценам, а при отсутствии их — по сметам к соответствующим типовым проектам, с внесением в эти сметы в необходимых случаях поправок для учета местных условий стр-ва. С. с. с. предприятий, зданий и сооружений, на к-рые нет типовых проектов, определяется по укрупненным показателям сметной стоимости промышленного строительства, а при отсутствии таких показателей — применительно к сметам к типовым или повторно применяемым экономичным проектам аналогичных объектов или по укрупненным сметным нормам, оптовым ценам на оборудование с учетом транспортных и заготовителыю-складских расходов, ценникам на монтаж оборудования. Стоимость проектных и изыскательских работ определяется по сборнику цен на эти работы, а u.-и. работ, подлежащих выполнению в связи с намеченным строительством,— по расчетам их стоимости. [c.33]

Справочники укрупненных показателей сметной стоимости (СУПСС). Содержат показатели сметной стоимости на здания (сооружения) черной металлургии, коксохимич., судостроительной, лесной, рыбной, легкой, прод. товаров, текстильной, строительных материалов и др. отраслей пром-сти, а также на объекты ж.-д. транспорта, внешние сети водопровода, канализации, теплофикации и др. СУПСС предназначены для определения сметной стоимости объектов строительства на стадии разработки проектного задания. [c.70]

Сводный сметный расчет стоимости строительства является основным документом, определяющим сметную стоимость строительства предприятий, зданий и сооружений. На его основе планируются капитальные вложения и финансируется строительство. Сметная стоимость строительства предприятий, зданий и сооружений, в том числе стоимость строительно-монтажных работ, в сводном сметном расчете определяется при Одностадийном проектировании—, по сметам к типовым и повторно применяемым экономичным индивидуальным проектам, привязанным к местным условиям строительства, прейскурантам и сметам, составляемым по рабочим чертежам при двустадийном проектировании — по укрупненным сметным нормативам, прейскурантам и стоимостным показателям объектов-аналогов. При этом сметная стоимость отдельных объектов определяется по сметам, составленным по рабочим чертежам и сборникам расценок. Утвержденная сметная стоимость является предельно допустимой на весь период строительства. [c.71]

ПРЕЙСКУРАНТНЫЕ ЦЕНЫ В СТРОИ ТЕЛЬСТВЕ — укрупненные показатели смет ной стоимости строящихся объектов, исполь зуемые при составлении смет, планировании и финансировании капитальных вложений. При меняются к объектам массового строительства возводимым, как правило, по типовым проек там жилые дома, здания культурно-бытового назначения здания заводоуправлений, котель ные, трансформаторные, насосные и др. объекты вспомогательного назначения в пром-сти коровники, свинарники, птицефермы в с. х-ве зерносклады, элеваторы и др. объекты хлебозаготовительных организаций и т. д. П. ц. в с вводятся с целью сокращения объема проектно-сметной документации, снижения сметной стоимости строительства, укрепления хозяйственного расчета в строительных организациях и упрощения расчетов за выполненные работы. Обязательны для всех государственных предприятий и организаций данного города (р-на). В жилищном строительстве прейскурантная цена установлена за 1 кв. м жилой площади для различных типовых проектов. [c.234]

Укрупненные показатели, приведенные в сборниках УПВС, составлены в сметных ценах 1969 г. Поэтому для определения стоимости строительства в текущих ценах необходимо сначала выполнить пересчет сметных цен 1969 г. в базисные сметные цены 1984 г., а затем уже к ним применить индексы цен на строительно-монтажные работы на дату оценки. [c.60]

Часть IV — Сметные нормы на строительные работы — излагает правила и нормы, применяемые при составлении единичных расценок, смет, сметно-финансовых расчетов, а также при разработке укрупненных норм и показателей для определения сметной стоимости зданий, сооружений или их частей. Прогрессивные сметные нормы, включенные в эту часть, способствуют упорядочению сметного дела в строительстве и расчетов за выполненные работы. Часть состоит из трех разделов А. Общие положения о применении сметных норм на строительные работы, правила расчета сметной стоимости строительных материалов, деталей и конструкций, нормы для исчисления сметной стоимости машиносмен, нормы амортизационных отчислений по строительным машинам и оборудованию Б. Сметные нормы на общестроительные работы (земляные, буро-взрывные, каменные, бетонные, железобетонные, стальные и деревянные конструкции, полы, изоляционные и отделочные работы, озеленение) В. Сметные нормы на специальные строительные работы (железные и автомобильные дороги, гидротехнич. сооружения, мосты, трубы, тоннели, сооружения связи) Часть IV устанавливает нормы затрат на единицу работ и конструктивных элементов по труду — в натуральных показателях (человеко-днях) с указанием среднего разряда работы основным машинам (экскаваторы, скреперы, копры, катки и т. д.) — в машино-сменах пр. машинам — в процентах к стоимости затрат труда основным материалам — в установленных СНиП единицах измерения в натуральном выражении пр. материалам — в процентах к стоимости основных материалов или трудовых затрат. Это упрощает и облегчает составление сметной документации. По мере развития строительной техники и улучшения организации строительства СНиП пересматриваются, дополняются и уточняются. [c.398]

Объектные сметные расчеты, объединяемые в сводный сметный расчет стоимости строительства при двухстадийном и при одностадийном проектировании для объектов с продолжительностью строительства свыше двух лет, составляются по форме объектных смет. При составлении объектных сметных расчетов применяются укрупненные показатели стоимости строительства (УПСС), укрупненные сметные нормы (УСН), прейскуранты на строительство зданий и сооружений и другие укрупненные нормативы на основании архитектурно-строительных решений и решений технологической части проекта. [c.203]

Объектные и локальные сметные расчеты, объединяемые в сводный сметный расчет (при двухстадийном проектировании или при одностадийном проектировании для объектов с продолжительностью строительства свыше двух лет), составляются по формам объектных и локальных смет с использованием укрупненных показателей стоимости строительства (УПСС) или укрупненных сметных норм. При невозможности применения или отсутствии их сметные расчеты могут составляться с использованием стоимостных показателей объектов-аналогов. При отсутствии или большой трудоемкости в применении объектов-аналогов допускается составление сметных расчетов с использованием укрупненных показателей стоимости отдельных конструктивных элементов и видов СМР, рассчитанных по сметам к рабочим чертежам объектов, имеющих в своем составе аналогичные проектные решения. При этом должны быть учтены различия в технологических, конструктивных, объемно-планировочных характеристиках, территориальных условиях строительства, размерах накладных расходов, климатических районах и т. п. [c.35]

Укрупненные показатели стоимости строительства ПС (УПСС-ЭП) составлены на базе укрупненных сметных норм сборника 19.1 на электрические ПС 35—500 кВ и включают те же параграфы. [c.102]

Широко применяются в проектировании укрупненные показатели стоимости (УПС) строительства энергетических объектов — осредненные стоимости укрупненных единиц объемов строительных и монтажных работ или отдельных элементов и узлов, разрабатываемые на основе типовых проектов и данных о ранее выполненных конкретных объектах. При составлении сметно-фийан-сового расчета по данным объемов работ только по основным сооружениям, в УПС должны включаться также затраты подсобно-вспомогательного назначения (на временные сооружения и т. д.). [c.66]

economy-ru.info

Метод сметного расчёта по укрупненным нормативам позволяет инвестору установить стоимость сооружения объекта строительства до начала работ, а также выполнить оценку рентабельности будущих капиталовложений.

Определение метода

Укрупненные сметные нормативы – специальные показатели, используемые с целью определения максимальной суммы финансовых средств, необходимых для реализации конкретного строительного проекта, независимо от его назначения. Для финансирования указанных проектов используют средств из федерального, регионального или местного бюджета. Укрупненные нормы сметного расчёта предназначены для:

планирования финансовых инвестиций, капиталовложений;

установления технико-экономических параметров в рамках проектного задания;

анализа эффективности использования финансовых расходов;

снижения ряда показателей при оценке стоимости реализации проекта строительства.

Как правильно провести расчёт по укрупненным нормативам

Специалисты также рекомендуют придерживаться следующей последовательности процессов:

Подготовить исходные данные об объекте будущего строительства. В рассматриваемом контексте особого внимания заслуживают следующие факторы и критерии:
1. Регион, в котором планируются строительные работы.
2. Функциональное назначение объекта строительства.
3. Дата старта и завершения реализации проекта строительства.
4. Технические особенности объекта: этажность, площадь и т.п.

Определиться с соответствующими характеристиками укрупненных сметных нормативов. Указанная операция осуществляется в соответствии с МДС 81-02-12-2011, ориентируясь на технические характеристики объекта, его функциональное назначение.

Выбраться со строительными индексами, указанными в нормативном акте выше.

Выполнить расчёт стоимости потенциальной реализации объекта.

Дополнительная Информация:

В федеральный реестр сметных нормативов по состоянию на 31.12.2019 включены ФЕР-2020 и НЦС 2020. Сборники НЦС 2020 применяются с 1 января 2020 г! НЦС 2017 года отменены. Вступает в силу Методика разработки и применения укрупненных нормативов цены строительства (Приказ Минстроя России от 29.05.2019 № 314/пр).

Планируется также расширить номенклатуру сборников НЦС (объекты атомной энергии, объекты ракетно-космической промышленности, учет отраслевых особенностей строительства объектов электроэнергетики).

Сборники НЦС содержат: коэффициенты, учитывающие региональные условия строительства; порядок применения каждого сборника НЦС; описание конструктивных решений каждого показателя НЦС.Вышли долгожданные укрупненные нормативы цены строительства (УНЦС-2020). Сборники с НЦС 81-02-01-2020 по НЦС 81-02-21-2020:

НЦС 81-02-01-2020. Сборник № 01. Жилые здания (приказ №909/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-02-2020. Сборник № 02. Административные здания (приказ №910/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-03-2020. Сборник № 03. Объекты народного образования (приказ №868/пр от 25 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-04-2020. Сборник № 04. Объекты здравоохранения (приказ №911/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-05-2020. Сборник № 05. Спортивные здания и сооружения (приказ №913/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-06-2020. Сборник № 06. Объекты культуры (приказ №915/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-07-2020. Сборник № 07. Железные дороги (приказ №917/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-08-2020. Сборник № 08. Автомобильные дороги (приказ №919/пр от 30 декабря 2019 года).

НЦС 81-02-09-2020. Сборник № 09. Мосты и путепроводы (приказ №921/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-10-2020. Сборник № 10. Объекты метрополитена (приказ №904/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-11-2020. Сборник № 11. Наружные сети связи (приказ №912/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-12-2020. Сборник № 12. Наружные электрические сети (приказ №914/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-13-2020. Сборник № 13. Наружные тепловые сети (приказ №916/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-14-2020. Сборник № 14. Наружные сети водоснабжения и канализации (приказ №918/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-15-2020. Сборник № 15. Наружные сети газоснабжения (приказ №825/пр от 19 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-16-2020. Сборник № 16. Малые архитектурные формы (приказ №920/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-17-2020. Сборник № 17. Озеленение (приказ №908/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-18-2020. Сборник № 18. Объекты гражданской авиации (приказ №903/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-19-2020. Сборник № 19. Здания и сооружения городской инфраструктуры (приказ №905/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-20-2020. Сборник № 20. Объекты морского и речного транспорта (приказ №906/пр от 30 декабря 2019 года)

НЦС 81-02-21-2020. Сборник № 21. Объекты энергетики (за исключением линейных) (приказ №907/пр от 30 декабря 2019 года).

Укрупненные показатели сметной стоимости строительства

Укрупненные показатели сметной стоимости строительства [c.253]

Расчет тепловой нагрузки на отопление дома

РАСЧЕТ ТЕПЛОВОЙ НАГРУЗКИ НА ОТОПЛЕНИЕ ДОМА ПО УКРУПНЕННЫМ ИЗМЕРИТЕЛЯМ

Расчет тепловой нагрузки на отопление дома произведен по удельной теплопотере, потребительский подход определения приведенных коэффициентов теплопередачи — вот главные вопросы, которые мы с вами рассмотрим в данном посте. Здравствуйте, дорогие друзья! Мы произведем с вами расчет тепловой нагрузки на отопление дома (Qо.р) различными способами по укрупненным измерителям. Итак, что нам известно на данный момент:1. Расчетная зимняя температура наружного воздуха для проектирования отопления tн = -40 оС. 2. Расчетная (усредненная) температура воздуха внутри отапливаемого дома tв = +20 оС. 3. Объем дома по наружному обмеру V = 490,8 м3. 4. Отапливаемая площадь дома Sот = 151,7 м2 (жилая – Sж = 73,5 м2). 5. Градусо сутки отопительного периода ГСОП = 6739,2 оС*сут.

Расчет тепловой нагрузки на отопление дома

1. Расчет тепловой нагрузки на отопление дома по отапливаемой площади. Здесь все просто – принимается, что теплопотери составляют 1 кВт * час на 10 м2 отапливаемой площади дома, при высоте потолка до 2,5м. Для нашего дома расчетная тепловая нагрузка на отопление будет равна Qо.р = Sот * wуд = 151,7 * 0,1 = 15,17 кВт. Определение тепловой нагрузки данным способом не отличается особой точностью. Спрашивается, откуда же взялось данное соотношение и насколько оно соответствует нашим условиям. Вот здесь то и надо сделать оговорочку, что данное соотношение справедливо для региона Москвы (tн = до -30 оС) и дом должен быть нормально утепленным. Для других регионов России удельные теплопотери wуд , кВт/м2 приведены в Таблице 1.

Таблица 1

Регион	wуд , кВт/м2
Москва, Московская область, Центральные области Европейской части России (включая Ленинградскую на севере и Курскую на юге)	0,10-0,15
Северные регионы (Карелия, Архангельская область, республика Коми и др.)	0,15-0,2
Южные регионы (Воронежская, Волгоградская области, Краснодарский край и др.)	0,07-0,09

Что еще надо учесть при выборе коэффициента удельных теплопотерь? Cолидные проектные организации требуют от «Заказчика» до 20-ти дополнительных данных и это оправдано, так как правильный расчет потерь тепла домом — один из основных факторов, определяющий, насколько комфортно будет находиться в помещении. Ниже приведены характерные требования с разъяснениями:
— суровость климатической полосы – чем ниже температура «за бортом», тем сильнее придется топить. Для сравнения: при -10 градусах – 10 кВт, а при -30 градусах – 15 кВт;
— состояние окон – чем герметичней и больше количество стекол, тем потери уменьшаются. К примеру (при -10 градусах): стандартная двойная рама – 10 кВт, двойной стеклопакет – 8 кВт, тройной стеклопакет – 7 кВт;
— отношения площадей окон и пола – чем больше окна, тем больше потерь. При 20 % — 9 кВт, при 30 % — 11 кВт, а при 50 % — 14 кВт;
— толщина стен или теплоизоляция напрямую влияют на потери тепла. Так при хорошей теплоизоляции и достаточной толщине стен (3 кирпича – 800 мм) требуется 10 кВт, при 150 мм утеплителя или толщине стены в 2 кирпича – 12 кВт, а при плохой изоляции или толщине в 1 кирпич – 15 кВт;
— число наружных стен – напрямую связанно со сквозняками и многосторонним воздействием промерзания. Если помещение имеет одну внешнюю стену, то требуется 9 кВт, а если — 4, то – 12 кВт;
— высота потолка хоть и не так значительно, но все же влияет на увеличение потребляемой мощности. При стандартной высоте в 2,5 м требуется 9,3 кВт, а при 5 м – 12 кВт.
Данное пояснение показывает, что грубый расчет требуемой мощности 1 кВт котла на 10 м2 отапливаемой площади, имеет обоснование.

2. Расчет тепловой нагрузки на отопление дома по укрупненным показателям согласно § 2.4 СНиП Н-36-73. Чтобы определить тепловую нагрузку на отопление данным способом, нам надо знать жилую площадь дома. Если она не известна, то принимается в размере 50% от общей площади дома. Зная расчетную температуру наружного воздуха для проектирования отопления, по таблице 2 определяем укрупненный показатель максимально-часового расхода тепла на 1 м2 жилой площади.

Таблица 2

Расчетная температура наружного воздуха для воздуха для проектирования отопления, оС	0	-10	-20	-30	-40
Укрупненный показатель максимально-часового расхода тепла на отопление жилых зданий (на 1 м2 жилой площади), кДж/(ч*м2)	335	461	545	628	670

Для нашего дома расчетная тепловая нагрузка на отопление будет равна Qо.р = Sж * wуд.ж = 73,5 * 670 = 49245 кДж/ч или 49245/4,19=11752 ккал/ч или 11752/860=13,67 кВт

3. Расчет тепловой нагрузки на отопление дома по удельной отопительной характеристике здания. Определять тепловую нагрузку по данному способу будем по удельной тепловой характеристике (удельная теплопотеря тепла) и объема дома по формуле:

Qо.р = α * qо * V * (tв – tн ) * 10-3 , кВт

Qо.р – расчетная тепловая нагрузка на отопление, кВт;
α — поправочный коэффициент, учитывающий климатические условия района и применяемый в случаях, когда расчетная температура наружного воздуха tн отличается от -30 оС, принимается по таблице 3;
qо – удельная отопительная характеристика здания, Вт/м3 * оС;
V – объем отапливаемой части здания по наружному обмеру, м3;
tв – расчетная температура воздуха внутри отапливаемого здания, оС;
tн – расчетная температура наружного воздуха для проектирования отопления, оС.
В данной формуле все величины, кроме удельной отопительной характеристики дома qо, нам известны. Последняя является теплотехнической оценкой строительной части здания и показывает тепловой поток, необходимый для повышения температуры 1 м3 объема постройки на 1 °С. Численное нормативное значение данной характеристики, для жилых домом и гостиниц, приведено в таблице 4.

Поправочный коэффициент α

Таблица 3

tн	-10	-15	-20	-25	-30	-35	-40	-45	-50
α	1,45	1,29	1,17	1,08	1	0,95	0,9	0,85	0,82

Удельная отопительная характеристика здания, Вт/м3 * оС

Таблица 4

Тип здания	Строительный объем здания V,тыс.м3	Удельная отопительная характеристика на отопление qо, Вт/м3 * оС
Жилые дома, гостиницы, общежития	до 3 до 5 до 10	0,49 0,44 0,39

Итак, Qо.р = α* qо * V * (tв – tн ) * 10-3 = 0,9 * 0,49 * 490,8 * (20 – (-40) ) * 10-3 = 12,99 кВт. На стадии технико-экономического обоснования строительства (проекта) удельная отопительная характеристика должна являться одним из контрольных ориентиров. Все дело в том, что в справочной литературе, численное значение ее разное, поскольку приведена она для разных временных периодов, до 1958года, после 1958года, после 1975года и т.д. Кроме того, хоть и не значительно, но менялся также и климат на нашей планете. А нам бы хотелось знать значение удельной отопительной характеристики здания на сегодняшний день. Давайте попробуем определить ее самостоятельно.

ПОРЯДОК ОПРЕДЕЛЕНИЯ УДЕЛЬНОЙ ОТОПИТЕЛЬНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ

1. Предписывающий подход к выбору сопротивления теплопередаче наружных ограждений. В этом случае расход тепловой энергии не контролируется, а значения сопротивлений теплопередаче отдельных элементов здания должно быть не менее нормируемых значений, смотри таблицу 5. Здесь уместно привести формулу Ермолаева для расчета удельной отопительной характеристики здания. Вот эта формула

qо = [Р/S * ((kс + φ * (kок — kс)) + 1/Н * (kпт + kпл)], Вт/м3 * оС

φ – коэффициент остекления наружных стен, принимаем φ = 0,25. Данный коэффициент принимается в размере 25% от площади пола; Р – периметр дома, Р = 40м; S – площадь дома (10 *10), S = 100 м2; Н – высота здания, Н = 5м; kс, kок, kпт, kпл – приведенные коэффициенты теплопередачи соответственно наружной стены, световых проемов (окон), кровли (потолка), перекрытия над подвалом (пола). Определение приведенных коэффициентов теплопередачи, как при предписывающем подходе, так и при потребительском подходе, смотри таблицы 5,6,7,8. Ну что ж, со строительными размерами дома мы определились, а как быть с ограждающими конструкциями дома? Из каких материалов должны быть изготовлены стены, потолок пол, окна и двери? Дорогие друзья, вы должны четко понять, что на данном этапе нас не должен волновать выбор материала ограждающих конструкций. Спрашивается, почему? Да потому, что в выше приведенную формулу мы поставим значения нормируемых приведенных коэффициентов теплопередачи ограждающих конструкций. Так вот, независимо из какого материала будут выполнены эти конструкции и какова их толщина, сопротивление должно быть определенным. (Выписка из СНиП II-3-79* Строительная теплотехника).

Нормируемое сопротивление теплопередаче ограждающих конструкций
(предписывающий подход)

Таблица 5

Здания	ГСОП, оС*сут	Сопротивление теплопередаче ограждающих конструкций Rо, м2 * оС/Вт (не менее)
Здания	ГСОП, оС*сут	Стен	Полов	Потолков	Окон
Жилые	2000 4000 6000 8000 10000 12000 6739,2	2,1 2,8 3,5 4,2 4,9 5,6 3,76	3,2 4,2 5,2 6,2 7,2 8,2 5,57	2,8 3,7 4,6 5,5 6,4 7,3 4,93	0,3 0,45 0,6 0,7 0,75 0,8 0,47

Определение приведенных коэффициентов теплопередачи ограждающих конструкций
(предписывающий подход)

Таблица 6

Здания	ГСОП, оС*сут	Приведенные коэффициенты теплопередачи ограждающих конструкций kпр = 1/ Rо, Вт/ м2 * оС (не менее)
Здания	ГСОП, оС*сут	Стен	Полов	Потолков	Окон
Жилые	6739,2	0,266	0,18	0,203	2,13

И вот только теперь, зная ГСОП = 6739,2 оС*сут, методом интерполяции мы определяем нормируемые сопротивления теплопередаче ограждающих конструкций, смотри таблицу 5. Приведенные коэффициенты теплопередачи будут равны соответственно: kпр = 1/ Rо и приведены в таблице 6. Удельная отопительная характеристика дома qо = = [Р/S * ((kс + φ * (kок — kс)) + 1/Н * (kпт + kпл)] = [40/100 * ((0,266 + 0,25 * (2,13 – 0,266)) + 1/5 * (0,203 + 0,18)] = 0,37 Вт/м3 * оС
Расчетная тепловая нагрузка на отопление при предписывающем подходе будет равна Qо.р = α* qо * V * (tв – tн ) * 10-3 = 0,9 * 0,37 * 490,8 * (20 – (-40) ) * 10-3 = 9,81 кВт

2. Потребительский подход к выбору сопротивления теплопередаче наружных ограждений. В данном случае, сопротивление теплопередаче наружных ограждений можно снижать в сравнении с величинами указанными в таблице 5, пока расчетный удельный расход тепловой энергии на отопление дома не превысит нормируемый. Сопротивление теплопередаче отдельных элементов ограждения не должно быть ниже минимальных величин: для стен жилого дома Rс = 0,63Rо, для пола и потолка Rпл = 0,8Rо, Rпт = 0,8Rо, для окон Rок = 0,95Rо. Результаты расчета приведены в таблице 7. В таблице 8 приведены приведенные коэффициенты теплопередачи при потребительском подходе. Что касается удельного расхода тепловой энергии за отопительный период, то для нашего дома эта величина равна 120 кДж/ м2 * оС* сут. И определяется она по СНиП 23-02-2003. Мы же определим данную величину когда будем производить расчет тепловой нагрузки на отопление более подробным способом – с учетом конкретных материалов ограждений и их теплофизических свойств (п. 5 нашего плана по расчету отопления частного дома).

Нормируемое сопротивление теплопередаче ограждающих конструкций
(потребительский подход)

Таблица 7

Здания	ГСОП, оС*сут	Сопротивление теплопередаче ограждающих конструкций Rо, м2 * оС/Вт (не менее)
Здания	ГСОП, оС*сут	Стен	Полов	Потолков	Окон
Жилые	6739,2 2,1	3,76*0,63 =2,37	5,57*0,8 = 4,46	4,93* 0,8 = 3,94	0,47* 0,95 = 0,446

Определение приведенных коэффициентов теплопередачи ограждающих конструкций
(потребительский подход)

Таблица 8

Здания	ГСОП, оС*сут	Приведенные коэффициенты теплопередачи ограждающих конструкций kпр = 1/ Rо, Вт/ м2 * оС (не менее)
Здания	ГСОП, оС*сут	Стен	Полов	Потолков	Окон
Жилые	6739,2	0,422	0,224	0,254	2,24

Удельная отопительная характеристика дома qо = = [Р/S * ((kс + φ * (kок — kс)) + 1/Н * (kпт + kпл)] = [40/100 * ((0,422 + 0,25 * (2,24 – 0,422)) + 1/5 * (0,254 + 0,224)] = 0,447 Вт/м3 * оС. Расчетная тепловая нагрузка на отопление при потребительском подходе будет равна Qо.р = α * qо * V * (tв – tн ) * 10-3 = 0,9 * 0,447 * 490,8 * (20 – (-40) ) * 10-3 = 11,85 кВт

Расчет тепловой нагрузки на отопление дома

Основные выводы:
1. Расчетная тепловая нагрузка на отопление по отапливаемой площади дома, Qо.р = 15,17 кВт.
2. Расчетная тепловая нагрузка на отопление по укрупненным показателям согласно § 2.4 СНиП Н-36-73. отапливаемой площади дома, Qо.р = 13,67 кВт.
3. Расчетная тепловая нагрузка на отопление дома по нормативной удельной отопительной характеристике здания, Qо.р = 12,99 кВт.
4. Расчетная тепловая нагрузка на отопление дома по предписывающему подходу к выбору сопротивления теплопередаче наружных ограждений, Qо.р = 9,81 кВт.
5. Расчетная тепловая нагрузка на отопление дома по потребительскому подходу к выбору сопротивления теплопередаче наружных ограждений, Qо.р = 11,85 кВт.
Как видите, дорогие друзья, расчетная тепловая нагрузки на отопление дома при разном подходе к ее определению, разнится довольно таки значительно – от 9,81 кВт до 15,17 кВт. Какую же выбрать и не ошибиться? На этот вопрос мы и постараемся ответить в следующих постах. Сегодня мы с вами выполнили 2-ой пункт нашего плана по расчету системы отопления дома. Кто еще не успел присоединяйтесь!

С уважением, Григорий Володин

О методологической основе составных индексов: обзор вопросов взвешивания, агрегирования и устойчивости

Ács, Z., Autio, E., & Szerb, L. (2014). Национальные системы предпринимательства: вопросы измерения и последствия для политики. Research Policy,
43 (3), 476–494.

Google Scholar

Адлер Н., Фридман Л. и Синуани-Стерн З.(2002). Обзор методов ранжирования в контексте анализа охвата данных. Европейский журнал операционных исследований,
140 (2), 249–265.

Google Scholar

Адлер Н., Яжемский Е. (2010). Улучшение дискриминации при анализе охвата данных: PCA – DEA или сокращение переменных. Европейский журнал операционных исследований,
202 (1), 273–284.

Google Scholar

Аллен Р., Атанассопулос А., Дайсон Р. и Танассулис Э. (1997). Весовые ограничения и оценочные суждения при анализе охвата данных: эволюция, развитие и будущие направления. Анналы исследований операций,
73 (1), 13–34.

Google Scholar

Аллен, Р., и Танассулис, Э.(2004). Улучшение охвата при анализе охвата данных. Европейский журнал операционных исследований,
154 (2), 363–379.

Google Scholar

Андерсен П. и Петерсен Н. С. (1993). Процедура ранжирования эффективных единиц в анализе охвата данных. Наука управления,
39 (10), 1261–1264.

Google Scholar

Андерсон, Н.Х. и Залински Дж. (1988). Функциональный измерительный подход к самооценке при оценке множества атрибутов. Журнал принятия поведенческих решений,
1 (4), 191–221.

Google Scholar

Ангуло-Меза, Л., и Линс, М. П. Э. (2002). Обзор методов увеличения дискриминации при анализе охвата данных. Анналы исследований операций,
116 (1), 225–242.

Google Scholar

Антонио Дж. И Мартин Р. (2012). Индекс здоровья детей в наименее развитых странах (НРС) Африки. Исследование социальных показателей,
105 (3), 309–322.

Google Scholar

Эрроу, К. (1950). Сложность в концепции социального обеспечения. Журнал политической экономии,
58 (4), 328–346.

Google Scholar

Эрроу, К. Дж. (1963). Социальный выбор и индивидуальные ценности (2-е изд.). Нью-Йорк: Вили.

Google Scholar

Эрроу, К. Дж., И Рейно, Х. (1986). Социальный выбор и многокритериальное принятие решений . Кембридж: MIT Press.

Google Scholar

Бандура, Р.(2005). Измерение эффективности страны и поведения государства: обзор сводных индексов . Технический отчет, Управление исследований в области развития, Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН), Нью-Йорк.

Бандура Р. (2008). Обзор составных индексов, измеряющих эффективность страны: обновление за 2008 год . Технический отчет, Управление исследований в области развития, Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН), Нью-Йорк.

Бандура Р. (2011). Составные показатели и рейтинги: Опись 2011 г. .Технический отчет, Управление исследований в области развития, Программа развития Организации Объединенных Наций (ПРООН), Нью-Йорк.

Беккер В., Сайсана М., Паруоло П. и Вандекастил И. (2017). Вес и важность в составных показателях: устранение разрыва. экологических показателей,
80, 12–22.

Google Scholar

Билло, Дж. К., Буиссу, Д., и Винке, П. (2010).Стоит ли верить Шанхайскому рейтингу? Наукометрия,
84 (1), 237–263.

Google Scholar

Бланкас, Ф. Дж., Контрерас, И., и Рамирес-Уртадо, Дж. М. (2013). Построение составного индикатора с мультипликативным агрегированием с целью ранжирования альтернатив. Журнал Общества операционных исследований,
64 (5), 668–678.

Google Scholar

Берингер, К., и Йохем, П. Э. (2007). Измерение неизмеримого — обзор индексов устойчивости. Экологическая экономика,
63 (1), 1–8.

Google Scholar

Бойсен, Ф. (2002). Обзор и оценка сводных индексов развития. Исследование социальных показателей,
59 (2), 115–151.

Google Scholar

Буиссу, Д. (1986). Несколько замечаний о понятии компенсации в MCDM. Европейский журнал операционных исследований,
26 (1), 150–160.

Google Scholar

Бранс, Ж.-П., и Де Смет, Ю. (2016). ПРОМЕТИ методы. В S. Greco, M. Ehrgott, & J. Figueira (Eds.), Анализ решений по множественным критериям: современные опросы (стр.187–219). Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Бранс, Дж. П., и Винке, П. (1985). Примечание. Метод организации ранжирования предпочтений. Наука управления,
31 (6), 647–656.

Google Scholar

Бургасс, М. Дж., Халперн, Б. С., Николсон, Э., и Милнер-Гулланд, Э. Дж. (2017). Навигация по неопределенности в составных экологических индикаторах. экологических показателей,
75, 268–278.

Google Scholar

Чемберс, Р. Г., Чанг, Ю., & Фаре, Р. (1998). Прибыль, функции направленного расстояния и нерловская эффективность. Журнал теории оптимизации и приложений,
98 (2), 351–364.

Google Scholar

Charnes, A., Купер, В. В., и Родс, Э. (1978). Измерение эффективности единиц принятия решений. Европейский журнал операционных исследований,
2 (6), 429–444.

Google Scholar

Черчье, Л. (2001). Использование анализа совокупности данных для оценки эффективности макроэкономической политики. Прикладная экономика,
33 (3), 407–416.

Google Scholar

Черчье, Л., Moesen, W., & Puyenbroeck, T. (2004). Различны по закону, но сопоставимы: о синтезе показателей социальной интеграции в ЕС. Журнал исследований общего рынка,
42 (5), 919–955.

Google Scholar

Черчье, Л., Моэсен, В., Рогге, Н., и Пуйенбрук, Т. В. (2007). Введение в составные индикаторы «преимущества сомнения». Исследование социальных показателей,
82 (1), 111–145.

Google Scholar

Cherchye, L., Moesen, W., Rogge, N., Van Puyenbroeck, T., Saisana, M., Saltelli, A., et al. (2008a). Создание составных индикаторов с помощью DEA и анализа устойчивости: пример индекса технологических достижений. Журнал Общества операционных исследований,
59 (2), 239–251.

Google Scholar

Черчье, Л., Ooghe, E., & Van Puyenbroeck, T. (2008b). Устойчивые рейтинги человеческого развития. Журнал экономического неравенства,
6 (4), 287–321.

Google Scholar

Чоудхури, С., & Сквайр, Л. (2006). Установка весов для агрегированных индексов: приложение к индексу приверженности развитию и индексу человеческого развития. Журнал исследований в области развития,
42 (5), 761–771.

Google Scholar

Купер В., Сейфорд Л. М. и Тон К. (2000). Анализ охвата данных: подробный текст с моделями, приложениями, ссылками и программным обеспечением DEA и DEA-solver . Бостон: Kluwer Academic.

Google Scholar

Костанца, Р., Харт, М., Познер, С., и Талберт, Дж. (2009). Помимо ВВП: необходимость в новых показателях прогресса .Бостон: Центр Парди по изучению долгосрочного будущего.

Google Scholar

Couralet, M., Guérin, S., Le Vaillant, M., Loirat, P., & Minvielle, E. (2011). Построение сводной оценки качества оказания помощи пациентам с острым инфарктом миокарда при выписке: влияние на рейтинг больниц. Медицинское обслуживание,
49 (6), 569–576.

Google Scholar

Кокс, Д.Р., Фицпатрик, Р., Флетчер, А. Э., Гор, С. М., Шпигельхальтер, Д. Дж., И Джонс, Д. Р. (1992). Оценка качества жизни: можем ли мы сделать это простым? Журнал Королевского статистического общества, серия A (Статистика в обществе),
155 (3), 353–393.

Google Scholar

Custance, J., & Hillier, H. (1998). Статистические вопросы при разработке индикаторов устойчивого развития. Журнал Королевского статистического общества: серия A (Статистика в обществе),
161 (3), 281–290.

Google Scholar

Дэвис, А. (2009). Человеческое развитие и оптимальный размер правительства. Социально-экономический журнал,
38 (2), 326–330.

Google Scholar

Де Муро, П., Мацциотта, М., и Парето, А. (2011). Составные индексы развития и бедности: приложение к ЦРТ. Исследование социальных показателей,
104 (1), 1–18.

Google Scholar

Деканк, К., и Луго, М. А. (2013). Веса в многомерных показателях благополучия: обзор. Econometric Reviews,
32 (1), 7–34.

Google Scholar

Деканк, К., & Schokkaert, E. (2016). Помимо ВВП: использование эквивалентных доходов для измерения благосостояния в Европе. Исследование социальных показателей,
126 (1), 21–55.

Google Scholar

Decancq, K., Van Ootegem, L., & Verhofstadt, E. (2013). Что, если бы мы проголосовали за веса многомерного индекса благополучия? Иллюстрация с фламандскими данными. Фискальные исследования,
34 (3), 315–332.

Google Scholar

Десаи, М. (1991). Человеческое развитие. Понятия и измерения. Европейский экономический обзор,
35 (2–3), 350–357.

Google Scholar

Деспотис, Д. К. (2005a). Переоценка индекса человеческого развития через анализ охвата данных. Журнал Общества операционных исследований,
56 (8), 969–980.

Google Scholar

Деспотис, Д. К. (2005b). Измерение человеческого развития с помощью анализа охвата данных: случай Азии и Тихого океана. Омега,
33 (5), 385–390.

Google Scholar

Добби, М. Дж., И Дейл, Д. (2013). Надежность и чувствительность взвешивания и агрегирования при построении составных индексов. экологических показателей,
29, 270–277.

Google Scholar

Doumpos, M., Gaganis, C., & Pasiouras, F. (2016). Диверсификация банков и общая финансовая устойчивость: международные данные. Финансовые рынки, институты и инструменты,
25 (3), 169–213.

Google Scholar

Думпос, М., Хасан, И., и Пасиурас, Ф. (2017). Общая финансовая устойчивость банка: исламские и традиционные банки. Экономическое моделирование,
64, 513–523.

Google Scholar

Дойл Дж. И Грин Р. (1994). Эффективность и перекрестная эффективность в DEA: производные, значения и использования. Журнал Общества операционных исследований,
45 (5), 567–578.

Google Scholar

Дреэр, А. (2006). Влияет ли глобализация на рост? Свидетельства нового индекса глобализации. Прикладная экономика,
38 (10), 1091–1110.

Google Scholar

Дур Ф. и Йигитканлар Т. (2015). Оценка землепользования и интеграции транспорта с помощью пространственной композитной модели индексации. Международный журнал экологических наук и технологий,
12 (3), 803–816.

Google Scholar

Эберт У. и Велш Х. (2004). Значимые экологические индексы: подход социального выбора. Журнал экономики и менеджмента окружающей среды,
47 (2), 270–283.

Google Scholar

Эдигер, В.Ş., & Berk, I. (2011). Политика Турции в отношении импорта сырой нефти: исторический анализ определяющих факторов и последствий с 1968 года. Energy Policy,
39 (4), 2132–2142.

Google Scholar

Эльстер, Дж. (1987). Многократное Я . Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Эстебан, Дж., Градин, К., и Рэй, Д. (2007). Расширение поляризации применительно к распределению доходов в пяти странах ОЭСР. Журнал экономического неравенства,
5 (1), 1–19.

Google Scholar

Эстебан, Дж. М., и Рэй, Д. (1994). Об измерении поляризации. Econometrica: The Journal of Econometric Society, .
62 (4), 819–851.

Google Scholar

Фаре Р. и Карагианнис Г. (2014). Постскриптум об совокупной эффективности Фаррелла. Европейский журнал операционных исследований,
233 (3), 784–786.

Google Scholar

Фаре Р., Зеленюк В. (2003). Об совокупной эффективности Фаррелла. Европейский журнал операционных исследований,
146 (3), 615–620.

Google Scholar

Фигейра, Дж. Р., Греко, С., Рой, Б., & Словински, Р. (2013). Обзор методов ELECTRE и их недавних расширений. Журнал многокритериального анализа решений,
20 (1–2), 61–85.

Google Scholar

Фигейра, Дж. Р., Муссо, В., и Рой, Б. (2016). ELECTRE методы. В С.Греко, М. Эрготт и Дж. Фигейра (редакторы), Анализ решений по множественным критериям: современные опросы (стр. 155–185). Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Фишберн, П. К. (1973). Теория социального выбора . Принстон: Издательство Принстонского университета.

Google Scholar

Фостер, Дж. Э., Макгилливрей, М., и Сет, С. (2010).Устойчивость составных индексов: доминирование и неоднозначность. Доклад, представленный на 31-й генеральной конференции Международной ассоциации исследований доходов и богатства , Санкт-Галлен, Швейцария, 22–28 августа.

Фостер, Дж., Макгилливрей, М., и Сет, С. (2012). Составные индексы: надежность рангов, статистическая ассоциация и избыточность. Econometric Reviews,
32 (1), 35–56.

Google Scholar

Фройденберг, М.(2003). Составные показатели эффективности страны: критическая оценка . Рабочие документы ОЭСР по науке, технологиям и промышленности. Париж: Издательство ОЭСР.

Фунтович, С. О., и Равец, Дж. Р. (1990). Неопределенность и качество науки для политики . Лондон: Kluwer Academic Publishers.

Google Scholar

Фуско, Э. (2015). Улучшение некомпенсаторных составных индикаторов: направленное предложение. Европейский журнал операционных исследований,
242 (2), 620–630.

Google Scholar

Галул, Х., и Халфаллах, С. (2014). Применение подхода «преимущества сомнения» для построения индикатора цифрового доступа: переоценка «индекса цифрового доступа». Исследование социальных показателей,
118 (1), 45–56.

Google Scholar

Джамбона, Ф., & Вассалло, Э. (2014). Составной индикатор социальной интеграции для европейских стран. Исследование социальных показателей,
116 (1), 269–293.

Google Scholar

Греко, С., Эрготт, М., и Фигейра, Дж. (2016). Анализ решений по множеству критериев (2-е изд.). Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Греко, С., Ишизака, А., Матараццо, Б., и Торриси, Г. (2017). Стохастический мультиатрибутный анализ приемлемости (SMAA): приложение для ранжирования регионов Италии. Регионоведение . https://doi.org/10.1080/00343404.2017.1347612. (предварительная онлайн-публикация) .

Google Scholar

Грин, П. Э., и Де Сарбо, В. С. (1978). Аддитивная декомпозиция данных о восприятии посредством совместного анализа. Журнал потребительских исследований,
5 (1), 58–65.

Google Scholar

Грин Р. Х., Дойл Дж. Р. и Кук В. Д. (1996). Голосование за предпочтение и ранжирование проектов с использованием DEA и перекрестной оценки. Европейский журнал операционных исследований,
90 (3), 461–472.

Google Scholar

Грин, П. Э., Кригер, А. М., и Винд, Ю. (2001). Тридцать лет совместного анализа: размышления и перспективы. Интерфейсы,
31 , 56–73.

Google Scholar

Грейлинг, Т., и Трегенна, Ф. (2016). Построение и анализ сводного индекса качества жизни для региона ЮАР. Исследование социальных показателей,
131 (3), 887–930.

Google Scholar

Grupp, H., & Моги, М. Э. (2004). Индикаторы национальной научно-технической политики: насколько надежны составные индикаторы? Research Policy,
33 (9), 1373–1384.

Google Scholar

Grupp, H., & Schubert, T. (2010). Обзор и новые данные о композитных индикаторах инноваций для оценки национальных результатов. Research Policy,
39 (1), 67–78.

Google Scholar

Гупта, Э. (2008). Индекс нефтяной уязвимости стран-импортеров нефти. Энергетическая политика,
36 (3), 1195–1211.

Google Scholar

Гвартни Дж., Лоусон Р. и Блок У. (1996). Экономическая свобода в мире, 1975–1995 . Ванкувер: Институт Фрейзера.

Google Scholar

Волос, Дж., Андерсон, Р., Татхам, Р., и Блэк, В. (1995). Многомерный анализ данных: с показаниями (4-е изд.). Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Prentice Hall.

Google Scholar

Хартли, Дж. Э., и Хартли, Дж. Э. (2002). Представитель в макроэкономике . Лондон: Рутледж.

Google Scholar

Хатефи, С. М., и Тораби, С. А. (2010).Подход MCDA-DEA с общим весом для построения составных индикаторов. Экологическая экономика,
70 (1), 114–120.

Google Scholar

Хеллвиг, З. (1969). К проблеме взвешивания в международных сравнениях. В З. Гостковск (ред.), К системе показателей человеческих ресурсов для менее развитых стран. Подборка статей, подготовленных для исследовательского проекта ЮНЕСКО .Wrocraw, Ossolineum: Издательство Польской Академии Наук.

Google Scholar

Hermans, E., Van den Bossche, F., & Wets, G. (2008). Объединение информации о безопасности дорожного движения в индекс производительности. Анализ и предотвращение несчастных случаев,
40 (4), 1337–1344.

Google Scholar

Хуанг, Л., Ву, Дж., И Ян, Л.(2015). Определение и измерение устойчивости городов: обзор показателей. Ландшафтная экология,
30 (7), 1175–1193.

Google Scholar

Хуберт, М., Руссеу, П. Дж., И Ванден Бранден, К. (2005). ROBPCA: новый подход к надежному анализу главных компонентов. Технометрикс,
47 (1), 64–79.

Google Scholar

Исидзака, А.(2012). Многокритериальный подход с AHP и кластерами для выбора среди большого количества поставщиков. Pesquisa Operacional,
32 (1), 1–15.

Google Scholar

Ишизака, А., и Немери, П. (2013). Многокритериальный анализ решений: методы и программное обеспечение . Чичестер: Вайли.

Google Scholar

ИСТАТ.(2015). BES 2015: Справедливое и устойчивое благополучие . Рим: Итальянский национальный статистический институт.

Google Scholar

Jesinghaus, J. (1997). Современные подходы к оценке. В Б. Молдан и С. Бильхарз (ред.), Индикаторы устойчивости: отчет по проекту индикаторов устойчивого развития (стр. 84–91). Чичестер: Вайли.

Google Scholar

Juwana, I., Муттил, Н., и Перера, Б. Дж. С. (2012). Оценка устойчивости водных ресурсов на основе показателей — обзор. Наука об окружающей среде в целом,
438 (1), 357–371.

Google Scholar

Као, К. (2010). Определение веса для последовательного ранжирования альтернатив при анализе решений по множеству критериев. Прикладное математическое моделирование,
34 (7), 1779–1787.

Google Scholar

Као, К., Ву, В. Ю., Се, В. Дж., Ван, Т. Ю., Лин, К., и Чен, Л. Х. (2008). Измерение национальной конкурентоспособности стран Юго-Восточной Азии. Европейский журнал операционных исследований,
187 (2), 613–628.

Google Scholar

Карагианнис Г. (2017). По сводным сводным показателям. Журнал Общества операционных исследований,
68 (7), 741–746.

Google Scholar

Кемени, Дж. Г. (1959). Математика без чисел. Дедал,
88 (4), 577–591.

Google Scholar

Кирман А. П. (1992). Кого или что представляет собой репрезентативное лицо? Журнал экономических перспектив,
6 (2), 117–136.

Google Scholar

Класен С. (2000). Бедность и лишения в ЮАР. Обзор доходов и богатства,
46 (1), 33–58.

Google Scholar

Кришнакумар Дж. И Нагар А. Л. (2008). О точных статистических свойствах многомерных показателей, основанных на главных компонентах, факторном анализе, MIMIC и моделях структурных уравнений. Исследование социальных показателей,
86 (3), 481–496.

Google Scholar

Лахдельма Р., Хокканен Дж. И Салминен П. (1998). SMAA — стохастический многокритериальный анализ приемлемости. Европейский журнал операционных исследований,
106 (1), 137–143.

Google Scholar

Лахдельма, Р., & Салминен, П. (2001). SMAA-2: Стохастический многокритериальный анализ приемлемости для принятия групповых решений. Операционные исследования,
49 (3), 444–454.

Google Scholar

Ли, Г., и Чен, З. (1985). Проекционно-поисковый подход к робастным дисперсионным матрицам и основным компонентам: первичная теория и Монте-Карло. Журнал Американской статистической ассоциации,
80 (391), 759–766.

Google Scholar

Ли, Й., Ши, X., и Яо, Л. (2016). Оценка энергетической безопасности стран с ограниченными ресурсами: модифицированный подход к анализу основных компонентов. Экономика энергетики,
58, 211–221.

Google Scholar

Ловелл, К. К., Пастор, Дж. Т., и Тернер, Дж. А. (1995). Измерение макроэкономических показателей в ОЭСР: сравнение европейских и неевропейских стран. Европейский журнал операционных исследований,
87 (3), 507–518.

Google Scholar

Maggino, F., & Ruviglioni, E. (2009). Получение весов: от объективного к субъективному подходу с учетом методов более широкого участия в построении составных показателей . Доклад, представленный на сессии «Социальные индикаторы», организованной Хайнцем-Гербертом Ноллем (GESIS-ZUMA, Мангейм) на VII международной конференции по методологии социальных наук (1–5 сентября 2008 г., Campus di Monte Sant’Angelo, Неаполь).Получено с http://ec.europa.eu/eurostat/documents/1001617/4398464/POSTER-1A-OBTAINING-WEIGHTS-MAGGINO-RUVIGLIONI.pdf. По состоянию на 3 февраля 2017 г.

Mahlberg, B., & Obersteiner, M. (2001). Повторное измерение ИЧР с помощью анализа охвата данных . Промежуточный отчет Международного института прикладного системного анализа, 01–069.

Малкина-Пых И. Г., Пых Ю. А. (2008). Показатели качества жизни на различных шкалах: теоретические основы. экологических показателей,
8 (6), 854–862.

Google Scholar

Мариано, Р. С., & Мурасава, Ю. (2003). Новый индекс совпадения бизнес-циклов на основе месячных и квартальных рядов. Журнал прикладной эконометрики,
18 (4), 427–443.

Google Scholar

Мартин, Дж.К., Мендоса, К., и Роман, К. (2017). Индекс конкурентоспособности путешествий и туризма DEA. Исследование социальных показателей,
130 (3), 937–957.

Google Scholar

Мацциотта, М., и Парето, А. (2007). Индикатор синтетического инфрастуктивного анализа: метод штрафных санкций для различных вариантов. В Lo sviluppo regionale nell’Unione Europea — Obiettivi, стратег, политика.Атти делла XXVIII Конференция Италии ди Scienze Regionali. AISRe, Больцано.

Мацциотта, М., и Парето, А. (2016). Об обобщенном некомпенсаторном сводном индексе для измерения социально-экономических явлений. Исследование социальных показателей,
127 (3), 983–1003.

Google Scholar

Макгилливрей М. (2005). Измерение неэкономического благополучия. Обзор доходов и богатства,
51 (2), 337–364.

Google Scholar

Melyn, W., & Moesen, W. (1991). На пути к синтетическому индикатору макроэкономических показателей: неравный вес при наличии ограниченной информации . Рабочий документ по общественно-экономическим вопросам 17. Католикский университет в Лёвене, Бельгия.

Мендола, Д., и Воло, С. (2017). Построение составных индикаторов в исследованиях туризма: измерения и приложения в конкурентоспособности туристических направлений. Управление по туризму,
59, 541–553.

Google Scholar

Микулич, Дж., Кожич, И., и Крешич, Д. (2015). Весовые показатели устойчивости туризма: критическое замечание. экологических показателей,
48, 312–314.

Google Scholar

Morais, P., & Camanho, A.С. (2011). Оценка деятельности европейских городов с целью повышения качества жизни. Омега,
39 (4), 398–409.

Google Scholar

Мулен, Х. (1988). Аксиомы совместного принятия решений ., Монографии эконометрического общества Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Мунда, Г.(2005a). «Измерение устойчивости»: многокритериальная система. Окружающая среда, развитие и устойчивость,
7 (1), 117–134.

Google Scholar

Мунда, Г. (2005b). Многокритериальный анализ решений и устойчивое развитие. В S. Greco, M. Ehrgott, & J. Figueira (Eds.), Анализ решения по множественным критериям: современные опросы (стр. 953–986).Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Мунда, Г. (2007). Социальная многокритериальная оценка . Гейдельберг, Нью-Йорк: Springer.

Google Scholar

Мунда, Г. (2012). Выбор правил агрегирования для составных индикаторов. Исследование социальных показателей,
109 (3), 337–354.

Google Scholar

Мунда, Г.(2016). Помимо экономики благосостояния: некоторые методологические вопросы. Журнал экономической методологии,
23 (2), 185–202.

Google Scholar

Мунда, Г., и Нардо, М. (2003). О методологических основах составных показателей, используемых для ранжирования стран . Испра, Италия: Объединенный исследовательский центр Европейских сообществ.

Google Scholar

Мунда, Г., И Нардо, М. (2005). Построение непротиворечивых составных показателей: проблема весов . Испра, Италия: Институт защиты и безопасности граждан, Объединенный исследовательский центр.

Google Scholar

Мунда, Г., и Нардо, М. (2009). Некомпенсирующие / нелинейные составные индикаторы для ранжирования стран: обоснованная установка. Прикладная экономика,
41 (12), 1513–1523.

Google Scholar

Муриас П., Мартинес Ф. и Мигель К. (2006). Индекс экономического благополучия для провинций Испании: подход к анализу совокупности данных. Исследование социальных показателей,
77 (3), 395–417.

Google Scholar

Нардо, М., Сайсана, М., Сальтелли, А., Тарантола, С., Хоффман, А., и Джованнини, Э.(2005). Справочник по построению сводных показателей . Париж: Издательство ОЭСР.

Google Scholar

Николетти, Г., Скарпетта, С., и Бойло, О. (2000). Сводные показатели регулирования товарного рынка с учетом законодательства о защите занятости . Рабочий документ Департамента экономики № 226. ОЭСР.

Нисси Э. и Сарра А. (2016). Мера благополучия в городских районах Италии: интегрированный DEA-энтропийный подход. Исследование социальных показателей , 1–27. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1535-7.

Ноорбахш, Ф. (1996). Индексы человеческого развития: избыточны ли они? Случайные статьи № 20. Центр исследований в области развития, Университет Глазго, Глазго.

OECD. (2008). Руководство по построению составных индикаторов: Методология и руководство пользователя . Париж: Издательство ОЭСР.

Google Scholar

Огван, Т., & Абду А. (2003). Выбор основных переменных для расчета некоторых показателей благополучия человека. Исследование социальных показателей,
64 (1), 139–152.

Google Scholar

Паруоло П., Сайсана М. и Сальтелли А. (2013). Рейтинги и рейтинги: вуду или наука? Журнал Королевского статистического общества: серия A (Статистика в обществе),
176 (3), 609–634.

Google Scholar

Патриции В., Петтини А. и Ресче Г. (2017). Стоимость благополучия. Исследование социальных показателей , 133 (3), 985–1010.

Пирсон, К. (1901). LIII. На линиях и плоскостях, наиболее приближенных к системам точек в пространстве. Философский журнал, серия 6,
2 (11), 559–572.

Google Scholar

Пеннони, Ф., Тарантола, С., & Латвала, А. (2005). Европейский индекс деловой готовности e — . Объединенный исследовательский центр (JRC) (2003–2008). Получено с https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/2008-european-e-business-readiness-index. По состоянию на 27 января 2017 г.

Permanyer, I. (2011). Оценка устойчивости составных рейтингов индексов. Обзор доходов и богатства,
57 (2), 306–326.

Google Scholar

Писсуриос, И. А. (2013). Междисциплинарное исследование показателей: сравнительный обзор показателей качества жизни, макроэкономики, окружающей среды, благосостояния и устойчивости. экологических показателей,
34, 420–427.

Google Scholar

Подиновский В. В. (1994). Теория важности критериев. Математические социальные науки,
27 (3), 237–252.

Google Scholar

Подиновски В. В., и Танассулис Э. (2007). Улучшение дискриминации при анализе охвата данных: некоторые практические предложения. Журнал анализа производительности,
28 (1–2), 117–126.

Google Scholar

Портер, М.Э. и Стерн С. (2001). Национальный инновационный потенциал. В Отчет о глобальной конкурентоспособности 2001 — 2002 . Всемирный экономический форум, Нью-Йорк: Oxford University Press.

Рам, Р. (1982). Составные индексы физического качества жизни, удовлетворения основных потребностей и дохода. Представление «главного компонента». Журнал экономики развития,
11 (2), 227–247.

Google Scholar

Равальон, М.(1997). Хороший и плохой рост: отчеты о человеческом развитии. Мировое развитие,
25 (5), 631–638.

Google Scholar

Ролз, Дж. (1971). Теория справедливости . Кембридж: Belknap Press издательства Гарвардского университета.

Google Scholar

Рэй А. (1989). Об измерении некоторых аспектов общественного развития. Исследование социальных показателей,
21 (1), 35–92.

Google Scholar

Рэй, А. К. (2008). Измерение социального развития: международное сравнение. Исследование социальных показателей,
86 (1), 1–46.

Google Scholar

Ридлер, Б., Пернкопф, Л., Штрассер, Т., Ланг, С., и Смит, Г. (2015). Составной индикатор для оценки качества среды обитания прибрежных лесов, полученный на основе данных наблюдения Земли. Международный журнал прикладных наблюдений за Землей и геоинформации,
37, 114–123.

Google Scholar

Рогге, Н. (2012). Нежелательная специализация при построении составных показателей политики: Индекс экологической результативности. экологических показателей,
23, 143–154.

Google Scholar

Рогге, Н. (2017). Об совокупной пользе сомнительных композитных показателей. Европейский журнал операционных исследований . https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.06.035. (в печати) .

Google Scholar

Розен Р. (1991). Сама жизнь: всестороннее исследование природы, происхождения и создания жизни .Нью-Йорк: издательство Колумбийского университета.

Google Scholar

Роули, Х. В., Петерс, Г. М., Ланди, С., и Мур, С. Дж. (2012). Агрегированные показатели устойчивости: помимо взвешенной суммы. Журнал экологического менеджмента,
111, 24–33.

Google Scholar

Рой Б. (1996). Многокритериальная методология анализа решений .Дордрехт: Клувер.

Google Scholar

Рой Б. и Винке П. (1984). Реляционные системы предпочтений с одним или несколькими псевдокритериями: некоторые новые концепции и результаты. Наука управления,
30 (11), 1323–1335.

Google Scholar

Руймгаарт, Ф. Х. (1981). Надежный анализ главных компонентов. Журнал многомерного анализа,
11 (4), 485–497.

Google Scholar

Саари Д. Г. и Мерлин В. Р. (2000). Геометрический анализ правила Кемени. Социальный выбор и благосостояние,
17 (3), 403–438.

Google Scholar

Саати Т. Л. (1977). Метод масштабирования приоритетов в иерархических структурах. Журнал математической психологии,
15 (3), 234–281.

Google Scholar

Саати Т. Л. (1980). Процесс аналитической иерархии . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

Google Scholar

Сагар А. Д. и Наджам А. (1998). Индекс человеческого развития: критический обзор. Экологическая экономика,
25 (3), 249–264.

Google Scholar

Сайсана, М., Нардо, М., & Сальтелли, А. (2005a). Анализ неопределенности и чувствительности индекса экологической устойчивости 2005 г. В Д. Эсти, Т. Среботняк и А. де Щербинин (ред.), Индекс экологической устойчивости: сравнительный анализ национального управления окружающей средой (стр. 75–78). Нью-Хейвен: Йельский центр экологического права и политики.

Google Scholar

Сайсана М., Сальтелли А. и Тарантола С. (2005b). Методы анализа неопределенности и чувствительности как инструменты оценки качества составных показателей. Журнал Королевского статистического общества. Серия A: Статистика в обществе,
168 (2), 307–323.

Google Scholar

Сайсана М. и Тарантола С. (2002). Государственный — из — ; — художественный отчет о текущих методологиях и методах разработки составных показателей . Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр, Институт защиты и безопасности граждан, Отдел управления технологическими и экономическими рисками, Испра, Италия.

Салтелли А. (2002). Наилучшее использование оценок модели для вычисления индексов чувствительности. Компьютерная физика связи,
145 (2), 280–297.

Google Scholar

Салтелли А. (2007). Составные индикаторы между анализом и защитой. Исследование социальных показателей,
81 (1), 65–77.

Google Scholar

Сальтелли, А., Нардо, М., Сайсана, М., и Тарантола, С. (2005). Составные индикаторы — противоречие и путь вперед. В ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития), Статистика, знания и политика: ключевые индикаторы для принятия решений (стр. 359–372). Организация экономического сотрудничества и развития, Париж.

Салвати, Л., и Карлуччи, М. (2014). Составной индекс устойчивого развития в местном масштабе: пример Италии. экологических показателей,
43, 162–171.

Google Scholar

Шваб К. (2016). Четвертая промышленная революция: что это значит и как на это реагировать . Получено с https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond. По состоянию на 19 января 2017 г.

Секстон Т. Р., Силкман Р. Х. и Хоган А. Дж. (1986). Анализ охвата данных: критика и расширения. Новые направления оценки,
32, 73–105.

Google Scholar

Шарп А. (2004). Литературный обзор основ для макропоказателей . Оттава: Центр изучения уровня жизни.

Google Scholar

Сингх Р. К., Мурти Х. Р., Гупта С. К. и Дикшит А. К. (2007). Разработка сводного индекса устойчивости деятельности сталелитейной промышленности. экологических показателей,
7 (3), 565–588.

Google Scholar

Сингх Р. К., Мурти Х., Гупта С. и Дикшит А. (2009). Обзор методологий оценки устойчивости. экологических показателей,
9 (2), 189–212.

Google Scholar

Сингх Р. К., Мурти Х. Р., Гупта С. К. и Дикшит А. К. (2012). Обзор методологий оценки устойчивости. экологических показателей,
15 (1), 281–299.

Google Scholar

Слоттье, Д. Дж. (1991). Измерение качества жизни в разных странах. Обзор экономики и статистики,
73 (4), 684–693.

Google Scholar

Соболь И. (1993). Оценки чувствительности нелинейных математических моделей. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент,
1 (4), 407–414.

Google Scholar

Спирмен, К. (1904). «Общий интеллект», объективно определенный и измеренный. Американский журнал психологии,
15 (2), 201–292.

Google Scholar

Стиглиц, Дж., Сен, А. К., и Фитусси, Ж.-П. (2009). Еще раз об измерении экономических показателей и социального прогресса: размышления и обзор . Париж: Комиссия по измерению экономической эффективности и социального прогресса.

Google Scholar

Сунь, Дж., Ву, Дж. И Го, Д. (2013). Рейтинг производительности единиц с учетом идеальных и антиидеальных DMU с обычными весами. Прикладное математическое моделирование,
37 (9), 6301–6310.

Google Scholar

Такамура Ю. и Тон, К. (2003). Сравнительное исследование по оценке места переезда правительственных учреждений Японии из Токио. Науки о социально-экономическом планировании,
37 (2), 85–102.

Google Scholar

Tapia, C., Abajo, B., Feliu, E., Mendizabal, M., Martinez, J. A., et al. (2017).Профилирование уязвимости городов к изменению климата: оценка уязвимости европейских городов на основе показателей. экологических показателей,
78, 142–155.

Google Scholar

Тарабуси, К., и Гуарини, Г. (2013). Метод корректировки дисбаланса показателей развития. Исследование социальных показателей,
112 (1), 19–45.

Google Scholar

Тарантола, С., Лиска, Р., Сальтелли, А., Липман, Н., и Грант, К. (2004). Индекс внутреннего рынка 2004 г. . Технический отчет, Европейская комиссия, JRC, Испра, Италия.

Тервонен Т. и Фигейра Дж. Р. (2008). Обзор методов стохастического многокритериального анализа приемлемости. Журнал многокритериального анализа решений,
15 (1–2), 1–14.

Google Scholar

Тинг, Х.М. (1971). Агрегирование атрибутов для оценки коммунальных услуг с несколькими атрибутами . Кембридж, Массачусетс: Центр исследований операций Массачусетского технологического института.

Google Scholar

Тофаллис, К. (2014). О построении составного индикатора с мультипликативным агрегированием и избежанием нулевых весов в DEA. Журнал Общества операционных исследований,
65 (5), 791–793.

Google Scholar

Юленгин, Б., Юленгин, Ф., и Гювенч, У. (2001). Многомерный подход к качеству жизни в городах: пример Стамбула. Европейский журнал операционных исследований,
130 (2), 361–374.

Google Scholar

Ülengin, B., Ülengin, F., & Güvenç, U. (2002). Предпочтения среды обитания жителей Стамбула: модифицированная иерархическая модель интеграции информации. Исследование социальных показателей,
57 (1), 13–41.

Google Scholar

ПРООН (Программа развития ООН). (2010). Доклад о человеческом развитии (ДЧР) 2010: Настоящее богатство наций: пути к человеческому развитию . Технический отчет, Программа развития ООН (ПРООН). Получено с http://hdr.undp.org/en/content/human-development-report-2010. По состоянию на 23 февраля 2017 г.

Van Puyenbroeck, T., & Rogge, N. (2017). Числовые индексы среднего геометрического количества с достоверными весами. Европейский журнал операционных исследований,
256 (3), 1004–1014.

Google Scholar

Vansnick, J.-C. (1990). Теория измерений и помощь в принятии решений. В C. A. Bana e Costa (Ed.), Чтения в помощи при принятии решения по нескольким критериям (стр. 81–100). Берлин: Springer.

Google Scholar

Винке, П. (1992). Многокритериальная помощь в принятии решений . Нью-Йорк: Вили.

Google Scholar

Wind, Y., & Green, P.E. (ред.). (2013). Маркетинговые исследования и моделирование: прогресс и перспективы: дань уважения Полу Э. Грину (Том 14). Нью-Йорк: Спрингер.

Google Scholar

Wirehn, L., Danielsson, A., & Neset, T.-S. С. (2015). Оценка методов составного индекса уязвимости сельского хозяйства к изменению климата. Журнал экологического менеджмента,
156, 70–80.

Google Scholar

Ян, Л., (2014). Перечень комплексных показателей человеческого прогресса. , Технический отчет, Отчет о человеческом развитии Программы развития Организации Объединенных Наций.

Ян, Ф.-К., Као, Р.-Х., Чен, Й.-Т., Хо, Й.-Ф., Чо, К.-К., и Хуанг, С.- W. (2017). Подход с использованием общих весов для построения составных индикаторов: оценка четырнадцати развивающихся рынков. Исследование социальных показателей . https://doi.org/10.1007/s11205-017-1603-7. (предварительная онлайн-публикация) .

Google Scholar

Янг, Х. П. (1988). Теория голосования Кондорсе. Обзор американской политической науки,
82 (4), 1231–1244.

Google Scholar

Янг, Х. П., и Левенглик, А.(1978). Последовательное расширение избирательного принципа Кондорсе. Журнал СИАМ по прикладной математике,
35 (2), 285–300.

Google Scholar

Чжоу П. и Анг Б. У. (2009). Сравнение методов агрегирования MCDA при построении составных индикаторов с использованием меры Шеннона – Спирмена. Исследование социальных показателей,
94 (1), 83–96.

Google Scholar

Чжоу П., Анг Б. и Пох К. (2007). Подход математического программирования к построению составных индикаторов. Экологическая экономика,
62 (2), 291–297.

Google Scholar

Чжоу П., Анг Б. В. и Чжоу Д. К. (2010). Взвешивание и агрегирование при построении составного индикатора: подход мультипликативной оптимизации. Исследование социальных показателей,
96 (1), 169–181.

Google Scholar

Чжоу, Л., Токос, Х., Крайнц, Д., и Янг, Ю. (2012). Оценка показателей устойчивости в промышленности по сводному индексу устойчивости. Чистые технологии и экологическая политика,
14 (5), 789–803.

Google Scholar

Пример определения агрегатного показателя хозяйственной…

Контекст 1

… для расчета экологической безопасности страны или ее отдельных регионов с использованием Программы, предпринимаются следующие шаги: -расчет основных, агрегированных, интегральных показателей и индекса социально-экономического развития. эколого-экономическое развитие района, области; — вывод индекса социально-экологического и экономического развития района на карту с определением состояния по шкале (критическое, угрожающее, удовлетворительное, благоприятное), их цветом и текстовой надписью; -расчет индекса социально-экологического и экономического развития страны с использованием индекса каждого региона.На рисунках 3 и 4 приведены примеры определения агрегированных и интегральных показателей экономического развития региона с использованием компьютерной программы «Устойчивое развитие» соответственно. Для расчета индекса социально-экологического и экономического развития страны в целом существует вкладка «Расчет для страны», переходя к которой программа постепенно начнет рассчитывать и отображать результаты индекса социально-экологического и экономического развития. развитие каждого региона….

Контекст 2

… для расчета экологической безопасности страны или ее отдельных регионов с использованием Программы предпринимаются следующие шаги: -расчет основных, агрегированных, интегральных показателей и индекса социальной безопасности. -экологическое и экономическое развитие района, области; — вывод индекса социально-экологического и экономического развития района на карту с определением состояния по шкале (критическое, угрожающее, удовлетворительное, благоприятное), их цветом и текстовой надписью; -расчет индекса социально-экологического и экономического развития страны с использованием индекса каждого региона.На рисунках 3 и 4 приведены примеры определения агрегированных и интегральных показателей экономического развития региона с использованием компьютерной программы «Устойчивое развитие» соответственно. Для расчета индекса социально-экологического и экономического развития страны в целом существует вкладка «Расчет для страны», переходя к которой программа постепенно начнет рассчитывать и отображать результаты индекса социально-экологического и экономического развития. развитие каждого региона….

Настройка методов расчета для индикаторов

IP может установить соответствующий метод расчета для каждого индикатора в PD. Если партнер выбирает индикатор Ratio или Percent, метод расчета будет установлен на SUM и выделен серым цветом. Они не могут изменить метод расчета, если это не показатель количества.

Поддерживаются следующие методы расчета:

Avg — среднее значение данных.
Макс — максимальное значение за рассматриваемый период.

Это показывает, как IP хотел бы агрегировать данные, введенные за различные отчетные периоды. Это то, что решает, какой прогресс был достигнут по индикатору в любой данный момент времени.

Метод расчета в этом случае применяется к общему прогрессу, достигнутому по индикатору за отчетный период (а не к данным на уровне местоположения вообще).

Методика расчета показателей коэффициентов отличается от количественных показателей. Для индикаторов отношения система складывает числители и знаменатели отдельно на уровне местоположения, а затем делит их в конце для итогового отчета по индикатору (# 973).

Формула прогресса индикатора отношения (Пример # 1044)

Можно принять 0 как в числителе, так и в знаменателе во время ввода данных местоположения индикатора, указывая, что данные для соответствующих дезагрегаций — no-progress .Ввод данных 0/0 не повлияет на вычисления промежуточных и общих итогов для местоположения.

Индикатор соотношения с частичными записями данных (Пример # 1079)

Если в локации есть все записи данных без прогресса , то итоговые и промежуточные итоги будут равны 0.

Индикатор соотношения со всеми записями без прогресса в режиме редактирования (Пример # 1079)

Индикатор соотношения с частичным вводом данных без прогресса в режиме просмотра (Пример № 1079)

Метод расчета всегда самый последний для типа индикатора соотношения.Этот метод расчета используется для вычисления прогресса по отношению к итоговому значению индикатора. Это делается путем простого извлечения итогового отчета по индикатору из последнего отчета по индикатору к установленной дате. (# 973)

Если индикатор имеет тип отображения в процентах, методы расчета по местоположению и отчетным периодам идентичны приведенным выше разделам. Для типа отображения в процентах итоговое значение отчета индикатора умножается на 100, чтобы значение было в процентном формате. (# 973)

Когда IP-пользователь переходит к настройке методов расчета, мы даем ему возможность понять, какое влияние окажет их выбор метода расчета, показав пользователю несколько примеров чисел / данных для примера индикатора.

При изменении метода расчета и сохранении у нас есть модальное предупреждение, сообщающее пользователю, что изменение методов расчета приведет к пересчету отчетов о ходе выполнения для их индикаторов (# 875). Мы отправим уведомление по электронной почте Координатору ЮНИСЕФ, если метод расчета будет изменен для отчетов о ходе работы в PD, которые были ранее отправлены или приняты (# 462)

Режим предупреждения для изменения метода расчета

сравнение 12 стран ОЭСР

Автор

Abstract

Применение агрегированных показателей в эколого-экономических исследованиях получило мало внимания.Важная причина — неполнота экологических данных. В статье представлен системный подход к построению индикаторов состояния окружающей среды и экономики на макроуровне. Он включает разделение на следующие категории: объем экономической деятельности как индикатор потенциальной нагрузки на окружающую среду; фактическое давление окружающей среды; качество окружающей среды; и экологическая политика. В каждой категории рассчитываются агрегированные показатели для 12 стран ОЭСР, в основном на основе данных за 1993 год; и исследуется корреляция между этими показателями.Обнаружена значительная корреляция между показателями экономической деятельности (или «потенциальным» воздействием на окружающую среду) и фактическим воздействием на окружающую среду и качеством окружающей среды, тогда как между этими показателями и двумя типами агрегированных показателей экологической политики существует слабая корреляция. Из-за некоторых неизбежных произвольных выборов результаты следует оценивать с осторожностью. Предлагается несколько предложений по улучшению расчета и сравнения агрегированных показателей. Авторское право Springer Japan 2001

Скачать полный текст от издателя

Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать другую версию ниже или найти другую версию.

Другие версии этого предмета:

Список литературы в IDEAS

Масло, F.A.G. ден, 1991.
« Зеркало чистоты: о строительстве и использовании окружающей среды in. De для Нидерландов ,»
Меморандумы об исследованиях серии
0044, Амстердамский университет VU, факультет экономики, делового администрирования и эконометрики.
ван ден Берг, Йерун К. Дж. М. и Вербругген, Хармен, 1999.
« Пространственная устойчивость, торговля и индикаторы: оценка« экологического следа »»,
Экологическая экономика, Elsevier, vol.29 (1), страницы 61-72, апрель.
Милон, Дж. Уолтер и Шогрен, Джейсон Ф., 1995.
« Интеграция экономических и экологических показателей: практические методы анализа экологической политики «,
Архив научных статей персонала
924, Государственный университет Айовы, факультет экономики.
ден Баттер, Ф. А. Г. и ван дер Эйден, Дж. А. С., 1998.
« Пилотный индекс экологической политики в Нидерландах »,
Энергетическая политика, Elsevier, vol. 26 (2), страницы 95-101, февраль.
де Брюн, С. М. и Опшур, Дж. Б., 1997.
« Изменения в соотношении производительности и дохода: теоретические и эмпирические наблюдения ,»
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 20 (3), страницы 255-268, март.
Сиз Ван Бирс и Джерун К. Дж. М. Ван Ден Берг, 1997.
« Эмпирический межстрановой анализ воздействия природоохранного законодательства на потоки внешней торговли »,
Kyklos, Wiley Blackwell, т. 50 (1), страницы 29-46, февраль.
О.Дж. Куик и А.Дж. Гилберт, 1999.
« Показатели устойчивого развития ,»
Главы в: Jeroen C.J.M. ван ден Берг (редактор), Справочник по экономике окружающей среды и природных ресурсов, глава 49,
Эдвард Элгар Паблишинг.
Хоуп, Крис и Паркер, Джонатан и Пик, Стивен, 1992.
« Пилотный экологический индекс для Великобритании в 1980-е годы ,»
Энергетическая политика, Elsevier, vol. 20 (4), страницы 335-343, апрель.

Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

Цитаты

Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.

Цитируется по:

Kumar, Sameer & Putnam, Valora, 2008.
« От колыбели до колыбели: обратные логистические стратегии и возможности в трех отраслях »,
Международный журнал экономики производства, Elsevier, vol. 115 (2), страницы 305-315, октябрь.
Джордж Халкос, Сюнсуке Манаги и Кириаки Цилика, 2018.
« Измерение ответственности загрязнителей воздуха в сетях трансграничного загрязнения ,»
Исследования в области экономики и политики окружающей среды, Springer; Общество исследований в области экономики и политики окружающей среды — SEEPS, vol.20 (3), страницы 619-639, июль.
Алекси Томпсон, 2016.
« Нисходящий отвал ,»
Исследования в области экономики и политики окружающей среды,
Спрингер; Общество экологической экономики и политических исследований — SEEPS, vol. 18 (3), страницы 437-441, июль.
Кортелайнен, Мика, 2008.
« Динамический анализ экологических характеристик: подход, основанный на индексе Мальмквиста »,
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 64 (4), страницы 701-715, февраль.
Жером Тротиньон, 2010 г.
« Ограничение на выбросы углекислого газа на экспорт? Un model de gravité avec données de panel et al. Muettes régionales ,»
Пост-печать
halshs-00477244, HAL.
Макиннес, Р.Дж. И Эверард, М., 2017.
« Быстрая оценка экосистемных услуг водно-болотных угодий (RAWES): пример из Коломбо, Шри-Ланка, »,
Экосистемные услуги, Elsevier, vol. 25 (C), страницы 89-105.
Zhou, P. & Ang, B.W. И Пох, К.Л., 2006.
« Сравнение методов агрегирования для построения сводного экологического индекса: объективная мера ,»
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 59 (3), страницы 305-311, сентябрь.
Рудра Прадхан, 2011.« Эконометрический подход между человеческим развитием и бедностью в Северо-Восточном регионе Индии »,
Информационный менеджмент и обзор бизнеса, AMH International, vol. 2 (1), страницы 26-37.
Тротиньон, Жером, 2010 г.
« La Restriction des gémissions de CO2 pénalise-t-elle les exportations? Un model de gravité avec données de panel et al. Muettes régionales ,»
L’Actualité Economique, Société Canadienne de Science Economique, vol. 86 (1), страницы 5-33, марс.

Самые популярные товары

Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и эта, и цитируются в тех же работах, что и эта.

Marco A. Janssen & Jeroen C.J.M. ван ден Берг, 1999.
« СИМБИОЗЫ: Моделирование промышленного метаболизма в многорегиональной экономической системе »,
Документы для обсуждения в Институте Тинбергена
99-060 / 3, Институт Тинбергена.
Zhou, P. & Ang, B.W. И Пох, К.Л., 2006.
« Сравнение методов агрегирования для построения сводного экологического индекса: объективная мера ,»
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 59 (3), страницы 305-311, сентябрь.
Белый, Томас Дж., 2007.
« Совместное использование ресурсов: глобальное распространение экологического следа »,
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 64 (2), страницы 402-410, декабрь.
Брайер, Виктор и Мид, Роберт В. и Сяо, Фэн, 2011.
« В поисках экологической кривой Кузнеца в загрязнении воздуха в Китае «,
Обзор экономики Китая, Elsevier, vol. 22 (3), страницы 383-397, сентябрь.
ден Баттер, Ф. А. Г. и ван дер Эйден, Дж. А. С., 1998.
« Пилотный индекс экологической политики в Нидерландах »,
Энергетическая политика, Elsevier, vol.26 (2), страницы 95-101, февраль.
Ebert, Udo & Welsch, Heinz, 2004.
« Значимые экологические индексы: подход социального выбора »,
Журнал экономики и менеджмента окружающей среды, Elsevier, vol. 47 (2), страницы 270-283, март.
Висент Алькантара Эсколано и Эмилио Падилья Роса, 2005 г.
« Анализ выбросов CO2 y Sus factores Explicativos en las diferentes áreas del mundo ,»
Revista de Economía Crítica, Asociación de Economía Crítica, vol.4, страницы 17-37.
Кристоф Бей, 2001.
« Изменение эффекта масштаба — синергия между реализацией реформы экологического налогообложения и развитием промышленных экосистем »,
Бизнес-стратегия и окружающая среда, Wiley Blackwell, vol. 10 (6), страницы 383-393, ноябрь.
Николь А. МАТИС и Хайме ДЕ МЕЛО, 2010.
« Торговля и изменение климата: предстоящие вызовы «,
Рабочие бумаги
P14, FERDI.
Эспозито, Пьеро и Патриарка, Фабрицио и Сальвати, Лука, 2018.« Тертиаризация и изменение землепользования: пример Италии »,
Экономическое моделирование, Elsevier, vol. 71 (C), страницы 80-86.
Йерун К. Дж. М. ван ден Берг, 1999.
« Функции производства материалов, капитала, прямого / косвенного замещения и массового баланса »,
Экономика земли, University of Wisconsin Press, vol. 75 (4), страницы 547-561.
Джа, Рагбендра и Мурти, К. В. Бхану, 2003.
« Обратная глобальная кривая Кузнеца для окружающей среды ,»
Журнал сравнительной экономики, Elsevier, vol.31 (2), страницы 352-368, июнь.
Хуан Антонио Дуро Морено и Эмилио Падилья Роса, «без даты».
« Análisis De Los Factores Determinantes De Las Desigualdades Internacionales En Las Emisiones De Co2 Per Cápita Aplicando El Enfoque Distributivo: Una Metodología De Descomposición Por Factores De Kaya ,»
Рабочие бумаги
25-05 Классификация — JEL, Instituto de Estudios Fiscales.
Arouri, Mohamed El Hedi & Caporale, Guglielmo Maria & Rault, Christophe & Sova, Robert & Sova, Anamaria, 2012.« Экологическое регулирование и конкурентоспособность: данные из Румынии »,
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 81 (C), страницы 130-139.
Капорале, Гульельмо Мария и Ро, Кристоф и Сова, Роберт и Сова, Анамария, 2010.
« Экологическое регулирование и конкурентоспособность: данные из Румынии »,
Документы для обсуждения IZA
5029, Институт экономики труда (ИЗА).
Гульельмо Капорале и Кристоф Ро, Роберт Сова и Анамария Сова, 2010 г.« Экологическое регулирование и конкурентоспособность: данные из Румынии »,
Серия рабочих документов Института Уильяма Дэвидсона
wp995, Институт Уильяма Дэвидсона при Мичиганском университете.
Мохамед Эль-Хеди Арури и Гульельмо Мария Капорале, Кристоф Ро, Роберт Сова и Анамария Сова, 2012 г.
« Экологическое регулирование и конкурентоспособность: данные из Румынии »,
Серия рабочих документов CESifo
3916, CESifo.
Тейксидо-Фигерас, J.И Дуро, Дж. А., 2014.
« Пространственная поляризация распределения экологического следа ,»
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 104 (C), страницы 93-106.
Тейксидо Фигерас, Жорди Хосеп и Дуро Морено, Хуан Антонио, 2014 г.
« Пространственная поляризация распределения экологического следа ,»
Рабочие бумаги
2072/228405, Университет Ровира и Вирджили, Департамент экономики.
Хорди Тейксидо-Фигерас и Хуан Антонио Дуро, 2014 г.
« Пространственная поляризация распределения экологического следа ,»
Рабочие бумаги
XREAP2014-02, Xarxa de Referència en Economia Aplicada (XREAP), отредактировано в феврале 2014 г.
Роберта Де Сантис, 2012 г.
« Влияние экологических норм на торговлю в основных странах ЕС: конфликт или синергия? »,
Мировая экономика, Wiley Blackwell, vol. 35 (7), страницы 799-815, июль.
Ротман, Дейл С., 1998.
« Экологические кривые Кузнеца — реальный прогресс или оправдание ?: аргументы в пользу подходов, основанных на потреблении »,
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 25 (2), страницы 177-194, май.
Рамос-Мартин, Иисус, 2003.» Эмпиризм в экологической экономике: взгляд из теории сложных систем «,
Экологическая экономика, Elsevier, vol. 46 (3), страницы 387-398, октябрь.
Сигети, Сесилия и Борзан, Анита, 2012 г.
« Экстремальные выбросы в базе данных для расчета экологического следа; проблемы воздействия пастбищных угодий, а также расчет воздействия на промысловые угодья »,
Проблемы мирового сельского хозяйства / Problemy Rolnictwa wiatowego, Варшавский университет естественных наук, т.12 (27), страницы 1-8, сентябрь.
Тейксидо Фигерас, Хорди и Дуро Морено, Хуан Антонио, 2012 г.
« Неравенство экологического следа: методологический обзор и некоторые результаты »,
Рабочие бумаги
2072/203168, Университет Ровира и Вирджили, Департамент экономики.

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc: spr: envpol: v: 4: y: 2001: i: 1: p: 1-16 .См. Общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, аннотации, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: (Sonal Shukla) или (Springer Nature Abstracting and Indexing). Общие контактные данные провайдера: http://www.springer.com .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет привязать ваш профиль к этому элементу.Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которого мы не уверены.

Если CitEc распознал ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с этой формой .

Если вам известно об отсутствующих элементах, цитирующих этот элемент, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылочного элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, поскольку там могут быть некоторые цитаты, ожидающие подтверждения.

Обратите внимание, что исправления могут занять пару недель, чтобы отфильтровать
различные сервисы RePEc.

Составной индекс определения совпадающих индикаторов

Что такое сводный индекс совпадающих индикаторов?

Составной индекс индикаторов совпадения — это индекс, публикуемый Conference Board, который обеспечивает широкое измерение текущих экономических условий, помогая экономистам, инвесторам и государственным политикам определить, в какой фазе делового цикла экономика в настоящее время находится.

Ключевые выводы

Составной индекс совпадающих индикаторов — это составная оценка текущих экономических показателей США, ежемесячно публикуемая Conference Board.
Индекс состоит из компонентов, которые отражают занятость, доход домашних хозяйств, объем промышленного производства и доходы бизнеса.
Инвесторы, предприятия и политики смотрят на Индекс как на инструмент для оценки текущих экономических условий для принятия деловых и инвестиционных решений.

Понимание сводного индекса совпадающих индикаторов

Составной индекс совпадающих индикаторов включает четыре циклических ряда экономических данных. Они отражают (соответственно) полезную занятость рабочей силы, доход, полученный домашними хозяйствами, производственную деятельность и доходы, полученные предприятиями:

Полезная занятость: Количество работников, занятых в несельскохозяйственном секторе, согласно данным Бюро статистики труда.Эту статистику часто называют «занятостью по заработной плате». Он учитывает как работающих полный, так и неполный рабочий день, независимо от того, являются ли они постоянными или временными. Экономисты рассматривают эту оценку чистого найма и прекращения деятельности большого сегмента отраслей, составляющих рабочую силу, как критически важный элемент для определения здоровья экономики.
Доход, полученный домохозяйствами: Общая сумма личного дохода без трансфертных платежей. Экономисты используют эту цифру, чтобы определить, сколько на самом деле зарабатывают люди.Эта цифра скорректирована с учетом инфляции и охватывает доход, полученный из большинства источников дохода. Он не включает доход, полученный от выплат социального обеспечения и некоторых других государственных программ. Экономисты внимательно следят за этими цифрами, потому что доход представляет собой основной параметр экономического здоровья. Более того, когда люди имеют больший доход для покупки продуктов и услуг, это приносит пользу бизнесу, промышленности и занятости рабочей силы.
Industrial Activity: Индекс промышленного производства, опубликованный U.S. Федеральная резервная система, которая измеряет реальный объем производства в горнодобывающей промышленности, обрабатывающей промышленности и коммунальных услугах и отражает состояние промышленного сектора экономики.
Выручка, полученная предприятиями: Уровень производственных и торговых продаж. Экономисты полагаются на эти цифры, скорректированные с учетом инфляции, чтобы обеспечить истинное представление о реальных расходах. Эти статистические данные взяты из расчетов счетов национального дохода и продукта, выполненных Бюро экономического анализа для расчета валового внутреннего продукта (ВВП).Важным отличием цифр, используемых для этих расчетов, является то, что некоторые листинги учитываются более одного раза, поэтому эта общая цифра обычно превышает ВВП.

Эти четыре компонента стандартизированы для учета их величины и волатильности, а затем они объединяются в составной индекс со средним значением индекса на 2016 год, равным 100.

Сводный индекс совпадающих индикаторов и других индексов

Компании и инвесторы всех видов, а также многие другие, обычно используют Составной индекс совпадающих индикаторов, чтобы судить о текущей позиции экономики в деловом цикле.Это важно, потому что в сочетании с другими индикаторами он дает ценную информацию, которая помогает делать соответствующие инвестиции с учетом состояния рынков.

Этот индекс часто используется также как инструмент подтверждения вместе с составным индексом ведущих индикаторов. Conference Board также составляет сводный индекс запаздывающих индикаторов. Рассматривая эту тройку индексов в целом, инвесторы и аналитики могут получить более полную картину экономики в целом и состояния ее здоровья.

Веса и важность в составных индикаторах: устранение разрыва

Основные моменты

•: Составные индикаторы широко используются в устойчивом развитии и в других областях.
•: Влияние весов, используемых при агрегировании показателей, является сложным.
•: Представлены три инструмента, которые помогают разработчикам и пользователям исследовать влияние весов.
•: Примеры устойчивого развития демонстрируют преимущества.

Abstract

Составные индикаторы — очень популярные инструменты для оценки и ранжирования стран и учреждений с точки зрения экологических показателей, устойчивости и других сложных понятий, которые не поддаются прямой оценке. Из-за того, что внимание СМИ к этим инструментам делает ставку, следует сделать одно предостережение. Одно распространенное заблуждение касается влияния весов, присвоенных показателям в процессе агрегирования. Эта работа представляет собой новую серию инструментов, которые позволяют разработчикам и пользователям составных индикаторов исследовать влияние этих весов.Во-первых, важность каждого показателя для композита измеряется нелинейным коэффициентом корреляции Пирсона, оцениваемым с помощью байесовских гауссовских процессов. Во-вторых, эффект каждого индикатора изолирован от других индикаторов с помощью регрессионного анализа и подробно исследован. Наконец, предлагается процедура оптимизации, которая позволяет подбирать веса в соответствии с заранее заданными значениями важности. Эти три инструмента вместе дают разработчикам значительное представление о влиянии весов и предлагают возможности для уточнения и упрощения агрегирования.Дополнительные преимущества этих инструментов показаны в трех тематических исследованиях: Индекс управления ресурсами, Индекс хорошей страны и Индекс удержания воды.

Ключевые слова

Составные индикаторы

Анализ чувствительности

Корреляция

Сплайны

Гауссовский процесс

Сглаживание

Оптимизация

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Просмотр аннотации

Цитирующие статьи

ESRI, Руководство по использованию составных индексов и диффузионных индексов

Индексы условий ведения бизнеса являются сводными показателями совокупной экономической активности.Они разработаны как полезный инструмент для анализа текущих условий и прогнозирования будущих экономических условий. Это индексы, которые объединяют поведение ключевых циклических индикаторов, которые представляют собой сильно различающиеся виды экономической деятельности, такие как производство, занятость и многие другие.

Составные индексы используются для определения общего объема деловой активности путем составления процентных изменений выбранных показателей. С другой стороны, индексы диффузии используются для измерения степени распространения экономического роста, среди прочего, путем подсчета количества показателей с одинаковым направлением изменений.

1. Обзор: как использовать составные индексы

(Цель)

Составные индексы в основном предназначены для измерения темпов и величины («объема») экономических колебаний. Они составляют количественные изменения показателей, чувствительных к движениям бизнес-цикла.

(с использованием составных индексов)

Есть три типа сводных индексов:

1) Ведущий CI
Это обычно предшествует совпадающему КИ на несколько месяцев и используется для прогнозирования изменений в направлении экономики.

2) Совпадающий CI
Это совпадает с деловым циклом и используется для определения текущего состояния экономики.

3) Отстающий CI
Это имеет тенденцию отставать от совпадающего CI примерно на шесть месяцев и используется для подтверждения поворотных точек и фаз бизнес-цикла.

В целом, увеличение совпадающего индекса отражает, что экономика находится в фазе расширения, а уменьшение совпадающего индекса отражает то, что экономика находится в фазе спада.Величина изменений совпадающего индекса отражает темп фаз расширения или сжатия. Однако следует учитывать не только составные индексы, но и индексы диффузии, чтобы определить, находится ли экономика в фазе расширения или спада, или определить поворотные моменты делового цикла, детали которых описаны ниже. Кроме того, следует отметить, что, поскольку составные индексы являются сводными показателями количественного движения составляющих показателей, выбранных с учетом их чувствительности к деловым циклам, они не обязательно охватывают весь спектр экономической деятельности.В настоящее время составные индексы используют ту же выбранную серию индикаторов, что и диффузионные индексы, то есть всего 30 серий индикаторов: 11 опережающих индикаторов, 10 совпадающих индикаторов и 9 запаздывающих индикаторов. Список выбранных серий индикаторов пересматривается каждый раз, когда экономика проходит через пик или спад. Мы начали работу с текущими 30 сериями с момента предварительного выпуска на январь 2021 года в соответствии с графиком, утвержденным Комитетом по индикаторам делового цикла (30 июля 2020 года).
(1 серия (Индекс отгрузки на малых и средних предприятиях (производство)) компонентов (Индекс совпадения) была исключена (8 марта 2017 г.), поскольку обновление «Индексов промышленного производства по МСП» было прекращено в феврале, 2017.)

Увеличение или уменьшение составных индексов в течение чрезвычайно короткого периода времени не следует интерпретировать как признак экономического роста или сокращения. Более того, составные индексы должны двигаться вверх или вниз с определенной величиной, чтобы интерпретировать, что экономика сделала поворот вверх или вниз.

При анализе месячных движений составных индексов рекомендуется сглаживать идиосинкразические колебания, используя скользящее среднее, хотя выбросы отдельных индикаторов усечены, чтобы исключить их влияние на изменения составных индексов. Трехмесячная обратная скользящая средняя, которая полезна для отслеживания краткосрочных тенденций, а также семимесячная обратная скользящая средняя, которая полезна для подтверждения того, что циклические изменения должны учитываться при оценке совпадающего доверительного интервала.

(Отличия от диффузионных индексов)

Индексы распространения используются для измерения степени распространения экономического роста. Они измеряют долю улучшающихся показателей компонентов. Когда индексы диффузии превышают пороговое значение в 50 процентов, можно интерпретировать, что экономика находится в фазе роста; когда внизу, в фазе сокращения.

С другой стороны, составные индексы позволяют количественно измерить экономическую мощь.Сводные индексы различают мелкие и крупные общие движения. Они называются индексами, которые указывают «объем» экономической деятельности, например амплитуда экономических пиков и спадов, а также скорость экономического роста или сокращения. Для лучшего сравнения изменений в различных экономических перспективах рекомендуется использовать как вклады ряда компонентов в изменение составных индексов, так и индексы диффузии.

(Расчет сводных индексов)

Составные индексы рассчитываются путем составления ежемесячных процентных изменений нескольких экономических показателей.В качестве упрощенного примера предположим, что один из составных индексов состоит из двух индикаторов, индикатора A и индикатора B («y ₁» и «y ₂» на рисунке ниже). В определенный месяц Показатели A и B выше, чем в предыдущем месяце, на 1 процент и 0,5 процента соответственно («γ ₁» и «γ ₂» на том же рисунке). Эти темпы изменения усредняются, и среднее значение умножается на уровень составного индекса за предыдущий месяц, чтобы получить уровень текущего месяца.

Скорости изменения с разной волатильностью перед усреднением подвергаются процессу, называемому «нормализацией», чтобы их можно было оценить на общей основе. Предположим, что индикатор A показывает восходящий тренд и большие месячные колебания, а индикатор B показывает ровный тренд и небольшие ежемесячные колебания. В этой ситуации коэффициенты изменения имеют разное значение между показателями A и B.

Процесс нормализации выполняется с учетом двух типов элементов: тренда и амплитуды.Предположим, что индикатор A имеет тенденцию в 2 процента и амплитуду 0,5 процента, нормализованная скорость изменения в процентах для индикаторов A рассчитывается следующим образом:

(Скорость изменения для текущего месяца 1 — Тренд 2) / (Амплитуда 0,5) = -2.

Аналогичным образом, предположим, что индикатор B имеет тенденцию 0 процентов и амплитуду 0,2 процента, нормализованная скорость изменения в процентах для индикатора B рассчитывается следующим образом:

(Скорость изменения за текущий месяц 0.5 — Тренд 0) / (Амплитуда 0,2) = 2,5.

Затем «сводная нормализованная скорость процентного изменения» Z рассчитывается следующим образом путем усреднения нормализованной скорости процентного изменения показателей A и B:

Z = (-2 + 2,5) / 2 = 0,25.

Поскольку Z — это среднее значение «нормализованных» переменных, оно должно быть обратно преобразовано для восстановления амплитуды и тренда. Выполняются следующие два этапа: (1) составное нормализованное процентное изменение Z умножается на составную амплитуду σ, которая получается путем усреднения амплитуд индикаторов A и B; и (2) составной тренд μ добавляется к результату шага (1).Результат двух шагов представляет собой составное «изменение в процентах от месяца к месяцу» V. Затем составной индекс текущего месяца получается путем умножения V на уровень составного индекса предыдущего месяца. Скорость изменения индивидуальных показателей в процентах от месяца к месяцу рассчитывается с использованием «симметричного процентного изменения». Симметричное процентное изменение использует в качестве знаменателя среднее значение предыдущего и текущего месяца (среднее значение) вместо уровня предыдущего месяца, как при обычном расчете месячных отношений.При расчете составного индекса на основе V формула симметричного процентного изменения используется наоборот.

Схема расчета составного индекса и примеры значений (когда составной индекс строится из двух индикаторов)

«Симметричное процентное изменение» используется при расчете скорости изменения γ в процентах от месяца к месяцу, а также при вычислении составного индекса, обратного V по формуле, отмеченной (*).
При симметричном процентном изменении в качестве знаменателя используется среднее значение предыдущего и текущего месяцев ： γt = （уt ‐ уt-1） / ((уt + уt-1) / 2 * 100.

(Когда уt представляет собой коэффициент или коэффициент смены, он заменяется месячной разницей в уровне уt.)

2. Методика расчета

Методика расчета следующая.

Шаг 1: Предыдущая формула используется для вычисления симметричного процентного изменения () отдельных рядов (), как показано ниже. В приведенных ниже обозначениях индекс i обозначает номер, присвоенный каждому индикатору.

Если данный временной ряд равен нулю, отрицательному значению или уже выражен в процентах, вычисляются простые арифметические разности.

Затем выбросы (обнаруживаемые только в конкретном движении каждого индикатора, как показано ниже) заменяются с помощью следующего шага.

Шаг 1-1: Тренд отдельных рядов (среднее изменение в процентах) рассчитывается с помощью обратного скользящего среднего за 60 месяцев.

Шаг 1-2: Процентное изменение, нормализованное межквартильным размахом (), рассчитывается по следующей формуле.

— это первый квартиль в межквартильном диапазоне и третий квартиль в межквартильном диапазоне симметричного процентного изменения ().

Шаг 1-3: Медиана процентного изменения, нормализованного межквартильным размахом (), выбирается для общего циклического движения ().

Шаг 1-4: Конкретное движение каждого индикатора () рассчитывается путем вычитания общего циклического движения из процентного изменения, нормализованного межквартильным размахом.

Шаг 1-5: Симметричное процентное изменение для конкретного движения каждого индикатора () рассчитывается путем сложения тенденции и конкретного движения каждого индикатора, умноженного на межквартильный диапазон.

Шаг 1-6: Симметричное процентное изменение для общего циклического движения () рассчитывается путем умножения общего циклического движения на межквартильный диапазон.

Шаг 1-7: Выбросы в симметричном процентном изменении для конкретного движения каждого индикатора () заменяются с использованием следующей формулы.

— это первый квартиль в межквартильном диапазоне и третий квартиль в межквартильном диапазоне симметричного процентного изменения для конкретного движения каждого индикатора ().

Затем добавляется симметричное процентное изменение для общего циклического движения.

Шаг 2: Опять же, тренд отдельных рядов (среднее изменение в процентах) рассчитывается с помощью замененного 60-месячного обратного скользящего среднего.

Процентное изменение, нормализованное межквартильным размахом (), рассчитывается по следующей формуле.

Шаг 3: Составное процентное изменение () рассчитывается путем сложения тенденции (составное среднее процентное изменение) и среднего процентного изменения, нормализованного по межквартильному диапазону (составное процентное изменение, нормализованное по межквартильному размаху,).В этом процессе составное процентное изменение, нормализованное межквартильным размахом, умножается на среднее значение межквартильного размаха (составной межквартильный размах), так что уровни компонента тренда и циклического компонента совпадают.

где n — количество индикаторов.

Шаг 4: Суммарное процентное изменение накапливается. Наконец, индекс перебазируется так, чтобы значение для базисного года было 100.

(среднее значение за отчетный год)

Примечания к расчету

Для расчета ведущего составного индекса и запаздывающего составного индекса компонент тренда совпадающего составного индекса применяется, как и в предыдущем методе.
Пороговое значение для Winsorized значения, k ‘, при котором 5 процентов данных в совпадающих рядах с января 1985 г. по последний декабрь считаются выбросами.
Что касается работы с отсутствующими данными индикаторов из-за поздней публикации при расчете составных индексов, тренд рассчитывается с использованием данных всех индикаторов, доступных на тот момент. Например, если у индикатора есть данные только за 57 месяцев, тогда данные за 57 месяцев используются для расчета тренда.С другой стороны, при расчете сводного процентного изменения, нормализованного межквартильным размахом, показатели с пропущенными данными исключаются. В результате последнее составное процентное изменение, нормализованное по межквартильному размаху, не включает все показатели.

Ссылка: Йошизоэ и др., «Расширение традиционных показателей», в «Новые изменения в показателях цикла деловой активности», экономический анализ, № 166, декабрь 2001 г., Институт экономических и социальных исследований, Кабинет министров.

3. Контрольные даты делового цикла

Базовая дата делового цикла сначала обсуждается в Комитете по индикаторам делового цикла на основе исторического индекса диффузии, который состоит из тех же выбранных рядов, что и совпадающие составные индексы. На основе обсуждения президент ESRI определяет дату начала отсчета. В историческом индексе диффузии сначала определяются пики и впадины для каждого выбранного временного ряда составных индексов (это называется индивидуальной поворотной точкой).Исторический индекс диффузии определяется как доля расширяющегося ряда, то есть ряда, поднимающегося от впадины к следующему пику. Поскольку изменение направления определяется сглаживанием нерегулярных месячных движений отдельных временных рядов, исторический индекс диффузии, рассчитываемый на основе этих значений, является относительно плавным и отражает основное движение бизнес-цикла. По мере его колебания последний месяц, когда исторический индекс диффузии, составленный из выбранной серии совпадающих индексов, остается ниже 50-процентной линии, соответствует циклическому минимуму; последний месяц, когда этот индекс остается выше 50-процентной линии, соответствует циклическому пику.

Кроме того, пики и впадины каждого отдельного временного ряда датируются с помощью метода Брай-Бошана, который был разработан Национальным бюро экономических исследований США (NBER). Этот метод определяет циклический пик или впадину с помощью ряда правил. Два примера этого правила: пять месяцев или более требуется в период между пиком и спадом, и что продолжительность одного цикла должна составлять 15 месяцев или более. Эта процедура, которая также включает в себя обработку нескольких типов скользящей средней, была представлена вместе с компьютерной программой для ее реального запуска.

Ссылка: Bry & Boschan (1971) Циклический анализ временных рядов: избранные процедуры и компьютерные программы, NBER, Нью-Йорк.

Контрольные даты делового цикла
Желоб	Пик	Желоб	Продолжительность			(Ссылка) Датируется по кварталам
Желоб	Пик	Желоб	Расширение	Сокращение	Полный цикл	Пик	Желоб
	июн.1951	, октябрь 1951		4 месяца		2 квартал 1951 г.	4 квартал 1951
октябрь 1951	, январь 1954 г.	ноябрь 1954	27 месяцев	10 месяцев	37 месяцев	1 квартал 1954 г.	4 квартал 1954 г.
ноя 1954	июнь 1957	июнь 1958	31 месяц	12 месяцев	43 месяца	2 квартал 1957 г.	2 квартал 1958 г.
июн.1958	декабрь 1961	, октябрь 1962 г.	42 месяца	10 месяцев	52 месяца	4 квартал 1961 г.	4 квартал 1962 г.
октябрь 1962	, октябрь 1964	, октябрь 1965 г.	24 месяца	12 месяцев	36 месяцев	4 квартал 1964 года	4 квартал 1965 года
октябрь 1965	июл.1970	декабрь 1971	57 месяцев	17 месяцев	74 месяца	3 квартал 1970	4 квартал 1971 г.
декабрь 1971	ноябрь 1973 г.	, март 1975 г.,	23 месяца	16 месяцев	39 месяцев	4 квартал 1973 г.	1 квартал 1975
март 1975	, январь 1977 г.,	окт.1977	22 месяца	9 месяцев	31 месяц	1 квартал 1977 года	4 квартал 1977 года
октябрь 1977 г.	, февраль 1980 г.	, февраль 1983 г.	28 месяцев	36 месяцев	64 месяца	1 квартал 1980 г.	1 квартал 1983 года
февраль 1983 г.	июнь 1985 г.	ноя 1986	28 месяцев	17 месяцев	45 месяцев	2 квартал 1985 года	4 квартал 1986 г.
ноя.1986	, февраль 1991 г.	, октябрь 1993 г.	51 месяц	32 месяца	83 месяца	1 квартал 1991 г.	4 квартал 1993 года
октябрь 1993 г.	май 1997 г.	, январь 1999 г.	43 месяца	20 месяцев	63 месяца	2 квартал 1997 г.	1 квартал 1999 г.
янв.1999	ноя.2000	, январь 2002 г.	22 месяца	14 месяцев	36 месяцев	4 квартал 2000	1 квартал 2002 г.
янв.2002	Февраль 2008	март 2009 г.	73 месяца	13 месяцев	86 месяцев	1 квартал 2008 г.	1 квартал 2009 г.
март 2009 г.	марта 2012 г. Posted in Разное Навигация по записям Дома в стиле фахверк проект: Chalet houses \| Lumi Polar Самое дешевое электричество: Названы европейские страны с самым доступным для населения электричеством Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Рубрики Крыша Окна Отопление Разное Строительств Схемы Утепление Фундамент Copyright © 2024 \| Все права защищены

2. Расход тепла на отопление по укрупненным показателям

3. Тепловой баланс помещений

расчет часовых и годовых показателей

Зачем нужно знать этот параметр

Выбор методики расчета

Простые способы вычисления тепловой нагрузки

Зависимость мощности отопления от площади

Укрупненный расчет тепловой нагрузки здания

Точные расчеты тепловой нагрузки

Расчет по стенам и окнам

Расчет по вентиляции

Методика расчета тепловой нагрузки по укрупненным показателям

Основные услуги:

Оборудование:

Выполненные проекты

Тепловая нагрузка

Поставка аварийных душевых кабин

Энергетическое обследование школы №277

Энергетический паспорт детского сада №693

Согласование и пересмотр тепловых нагрузок в теплоснабжающей организации

Расчет тепловых нагрузок по укрупненным показателям

Зачем нужно знать этот параметр

Выбор методики расчета

Простые способы вычисления тепловой нагрузки

Зависимость мощности отопления от площади

Укрупненный расчет тепловой нагрузки здания

Точные расчеты тепловой нагрузки

Расчет по стенам и окнам

Расчет по вентиляции

Расчет сметы по укрупненным показателям

Составление расчетов по укрупненным нормативам: НЦС

Различные методы расчета сметной стоимости – базисный, базисно-индексный, ресурсный, смешанный, по укрупненным показателям

Укрупненные показатели сметной стоимости строительства

Укрупненные показатели сметной стоимости строительства

Расчет тепловой нагрузки на отопление дома

О методологической основе составных индексов: обзор вопросов взвешивания, агрегирования и устойчивости

Пример определения агрегатного показателя хозяйственной…

Настройка методов расчета для индикаторов

сравнение 12 стран ОЭСР

Автор

Abstract

Рекомендуемая ссылка

Скачать полный текст от издателя

Другие версии этого предмета:

Список литературы в IDEAS

Цитаты

Самые популярные товары

Исправления

Составной индекс определения совпадающих индикаторов

Что такое сводный индекс совпадающих индикаторов?

Ключевые выводы

Понимание сводного индекса совпадающих индикаторов

Сводный индекс совпадающих индикаторов и других индексов

Веса и важность в составных индикаторах: устранение разрыва

Основные моменты

Abstract

Ключевые слова

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

ESRI, Руководство по использованию составных индексов и диффузионных индексов

1. Обзор: как использовать составные индексы

(Цель)

(с использованием составных индексов)

(Отличия от диффузионных индексов)

(Расчет сводных индексов)

2. Методика расчета

3. Контрольные даты делового цикла

Добавить комментарий Отменить ответ